Моделі і методи оцінювання актуарних ризиків

Ескіз

Дата

2018

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Магістерська дисертація: 124 с., 31 рис., 7 табл., 2 додатки, 12 джерел. Об’єкт дослідження – актуарні розрахунки у сфері автострахування. Предмет дослідження –методології оцінювання актуарних ризиків та методи побудови алгоритмів здатних до навчання. Методи дослідження – статистичні методи аналізу актуарних ризиків , теорія моделювання ризиків, байєсівські класифікатори , байєсівські мережі та алгоритми машинного навчання. Метою роботи є проаналізувати предмет дослідження, дослідити ефективність існуючих традиційних методик прогнозування актуарних ризиків та застосувати методи проектування алгоритмів машинного навчання. В роботі проведено огляд основних підходів до моделювання актуарних ризиків, розглянуто та проаналізовано методи байєсівської класифікації. Було проаналізовано результати моделювання та оцінювання за-для обґрунтуваного вибору найкращої моделі для оцінки актуарних. Створено інформаційну-аналітичну систему для моделювання, аналізу та прогнозування ризиків у сфері автострахування на базі логістичної регресії та наївного байєсівського класифікатора для подальшої обробки та тарифікації ціни автострахування. Система реалізована на мові програмування С#. Наведено приклади застосування програми для прогнозування та оцінювання актуарних ризиків у сфері автострахування на реальних даних.

Опис

Ключові слова

актуарний ризик, автострахування, байєсівський класифікатор, actual risk, automotive, bayesv classification

Бібліографічний опис

Кириченко, В. А. Моделі і методи оцінювання актуарних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кириченко Владислав Андрійович. - Київ, 2018. - 127 с.

ORCID

DOI