Підхід до дослідження психофізіологічного стану людини на основі кольорової преференції та суб’єктивних відчуттів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШтогріна, Олена Сергіївна
dc.contributor.authorКопа, Роман Вікторович
dc.date.accessioned2021-02-15T09:42:54Z
dc.date.available2021-02-15T09:42:54Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe work contains 58 pages, 25 figures and 1 table, 6 sources have been used. Goal: to increase the speed and efficiency of forecasting the psychophysiological state of a person by developing an approach to the analysis of the psychophysiological state of a person based on color preference and subjective feelings of a person. Methods of research of a psychophysiological condition of the person on the basis of color preferences are considered and the analysis of problems of machine learning for data processing and analysis is carried out. The problems of research of a psychophysiological condition of the person are described, necessity in development of the approach to forecasting of a condition of the person is defined. The effectiveness of various methods of machine learning for predicting the human condition has been studied. An approach to the analysis of the psychophysiological state of a person on the basis of the test of color preference and the reference value of color preference is proposed. The application of the proposed approach allows, by entering the sequence of the test of preferences, the reference value of the resulting preference to obtain an estimate of the human condition, which is based on the subjective state of man. This allows you to detect and respond in advance to the deterioration of the psychophysiological state of man.uk
dc.description.abstractukРобота містить 58 сторінки, 25 рисунків та 1 таблицю. Було використано 6 джерел. Мета роботи: підвищити швидкість та ефективність прогнозування психофізіологічного стану людини за рахунок розробки підходу до аналізу психофізіологічного стану людини на основі кольорової преференції та суб’єктивних відчуттів людини. Розглянуто методи дослідження психофізіологічного стану людини на основі кольорові преференції та проведено аналіз задач машинного навчання для обробки та аналізу даних. Описано проблеми дослідження психофізіологічного стану людини, визначено необхідність у розробці підходу до прогнозування стану людини. Досліджено ефективність різних методів машинного навчання для прогнозування стану людини. Запропоновано підхід до аналізу психофізіологічного стану людини на основі тесту кольорової преференції та суб’єктивних відчуттів людини. Застосування запропонованого підходу дозволяє, подавши на вхід послідовність тесту преференцій, еталонне значення результуючої преференції отримати на виході оцінку стану людини, яка базується на суб’єктивному стані людини. Це дозволяє завчасно виявляти та реагувати на погіршення психофізіологічного стану людини.uk
dc.format.page58 с.uk
dc.identifier.citationКопа, Р. В. Підхід до дослідження психофізіологічного стану людини на основі кольорової преференції та суб’єктивних відчуттів : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Копа Роман Вікторович. – Київ, 2020. – 58 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39420
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкольорова преференціяuk
dc.subjectзимівникuk
dc.subjectпсихофізіологічний станuk
dc.subjectпрогнозування стануuk
dc.subjectтест преференційuk
dc.subjectcolor preferenceuk
dc.subjecttest of preferencesuk
dc.subjectprognosisuk
dc.subjectpsychophysiological stateuk
dc.subjectwinter timeuk
dc.titleПідхід до дослідження психофізіологічного стану людини на основі кольорової преференції та суб’єктивних відчуттівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kopa_bakalavr.pdf
Розмір:
1.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (КІТМ)
Бакалаврські роботи