Автоматизована система обліку руху транспорту через контрольний пункт

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛюбицький, Сергій Вікторович
dc.contributor.authorВасилів, Микола Михайлович
dc.date.accessioned2019-03-26T13:18:51Z
dc.date.available2019-03-26T13:18:51Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenElectronic toll collection aims to eliminate the delay on toll roads by collecting tolls electronically. Electronic toll collection determines whether the cars passing are enroll ed in the program, alerts enforcers for those that are not, and electronically debits the accounts of registered car owners without requiring them to stop. This master ’s work aims to develop web application, that consists of admin panel and web - portal for user , also to develop and investigate the model of CNN network. This work covers the structure of the automated system passage, the features of the recognition of license plates of vehicles, and examined the structure of modern web applications and featur es of human - machine interfaces based on web technologies. Done investigation of methods for improving the characteristics and optimizing the training processes of CNN networks. Total volume of work : 95 pages, 24 figures, 12 tables, 22 bibliographic titleuk
dc.description.abstractukАвтоматизована система контролю обліку автотранспорту через контрольний пункт направлена на усунення затримки при проїзді через платні дороги шляхом збору плати за проїзд в електронному вигляді. Система визначає чи автотранспорти які проїжджають є зареєстровані в базі, якщо ні повідомля є правоохоронні органи про тих хто проїхав не зареєструвавшись. Система в електронному вигляді видає рахунок на сплату, або автоматично сплачує при прив’язці електронної картки до зареєстрованого профіля. Дана магістерська дисертація присвячена розробці ве б - додатку, який складатиметься з адміністративної панелі та веб - порталу користувача , а також побудові та дослідженні моделі CNN мережі. В даній роботі описано структуру автоматизованої системи проїзду , розглянуто особливості розпізнавання номерних знаків а втотранспорту , а також розглянуто структуру сучасного веб - додатку та особливості побудови людино - машинних інтерфейсів на базі веб - технологій. Здійснено дослідження методів покращення характеристик та оптимізації навчання CNN мереж. Загальний обсяг роботи : 95 сторін ок , 24 рисунки , 12 таблиць, 22 бібліографічних посилань.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationВасилів, М. М. Автоматизована система обліку руху транспорту через контрольний пункт : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Василів Микола Михайлович. – Київ, 2018. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26908
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматична ідентифікація автотранспортуuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectWEB-технологіїuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectautomated vehicle identificationuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectWEB-technologiesuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectconvolutional neural networuk
dc.titleАвтоматизована система обліку руху транспорту через контрольний пунктuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vasiliv_magistr.pdf
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АЕП)
Магістерські роботи