Система для розпізнавання динамічних образів

dc.contributor.advisorСергієнко, Анатолій Михайлович
dc.contributor.authorВітренко, Андрій В’ячеславович
dc.date.accessioned2025-10-01T12:52:45Z
dc.date.available2025-10-01T12:52:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ цій роботі проведено огляд існуючих систем розпізнавання динамічних образів і класифікацію ключових алгоритмів на основі ознак, зокрема SIFT, та бібліотеки OpenCV для подальшої реалізації на вбудованій платформі. Розроблено архітектуру програмно-апаратного рішення з використанням Python на Raspberry Pi 5, що включає модулі препроцесингу, детекції характерних точок і трекінгу рухомих об’єктів . Результати тестування підтвердили здатність системи вести надійну реєстрацію та супровід об’єктів у реальному часі при обмежених обчислювальних ресурсах.
dc.description.abstractotherIn this work, an overview of existing dynamic image recognition systems and a classification of key feature-based algorithms—particularly SIFT—and the OpenCV library for further implementation on an embedded platform are presented. The software-hardware architecture was developed using Python on a Raspberry Pi 5, incorporating preprocessing, keypoint detection, and moving-object tracking modules . Testing results confirmed the system’s ability to reliably detect and track objects in real time under constrained computational resources.
dc.format.extent95 с.
dc.identifier.citationВітренко, А. В. Система для розпізнавання динамічних образів : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вітренко Андрій В’ячеславович. – Київ, 2025. – 95 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76475
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectдинамічне розпізнавання образів
dc.subjectsift
dc.subjectopencv
dc.subjectpython
dc.subjectraspberry pi 5
dc.titleСистема для розпізнавання динамічних образів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Vitrenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: