Застосування нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення тексту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯковлева, Алла Петрівна
dc.contributor.authorЗайвелєв, Юрій Ігорович
dc.date.accessioned2022-02-22T08:09:51Z
dc.date.available2022-02-22T08:09:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster's dissertation: 108 pages, 50 figures, 18 tables, 1 appendix, 7 sources. Theme of the master's dissertation "Application of neural networks to solve problems of recognition of emotional coloring of the text". The relevance of this master's thesis is due to the fact that the volume of textual information that needs to be processed only increase, so there is a need for a system of text analysis in this area. The object of research is a set of texts, parts of artificial neural networks, recurrent neural networks, convolutional neural networks, as well as a naive Bees classifier. The subject of the study is the classification of texts by emotional color into classes - positive and negative. The purpose of this master's dissertation is to analyze and improve the quality of work and choose the best solution among the selected candidates to solve the problem. To achieve this goal, the following tasks were performed: - Familiarization with the subject area and analysis of neural networks of different types, as well as architecture. - Developed a model for solving the problem of the text in its key. - Practical experiments and comparison of the obtained results with the subsequent selection of the best network.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 108 с., 50 рис., 18 табл., 1 додаток, 7 джерел. Тема магістерської дисертації «Застосування нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення тексту». Актуальність даної магістерської дисертації обумовлена тим що об’єм текстової інформації котрий потрібно оброблювати тільки збільшується тому є потреба в системі аналізу тексту такого напрямку. Об’єктом дослідження є набір текстів, частини штучних нейронних мереж ,рекурентні нейронні мережі, конволюційні нейронні мережі, а також наївний беєсівський класифікатор. Предметом дослідження є класифікація текстів за емоційним забарвленням на класи – позитивні та негативні. Метою даної магістерської дисертації є аналіз та підвищення якості роботи та вибір найкращого рішення серед обраних кандидатів для вирішення поставленої задачі. Для досягнення поставленої мети було виконано наступні задачі: - Проведено ознайомлення з предметною областю та аналіз роботи нейронних мереж різних видів, а також архітектури. - Розроблена модель для вирішення поставленої задачі – класифікації тексту за його тональністю. - Виконані практичні експеременти та порівняння отриманих результатів з подальшим вибором найкращої мережі.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationЗайвелєв, Ю. І. Застосування нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення тексту : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Зайвелєв Юрій Ігорович. - Київ, 2021. - 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46674
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subjectcnnuk
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmnbuk
dc.subjectrecurrent neural networksuk
dc.subjecttext analysisuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectclassificationuk
dc.subject.udc518.977uk
dc.titleЗастосування нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення текстуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaiveliev_magistr.pdf
Розмір:
2.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи