Застосування методу word2vec при побудові контентно-орієнтованої рекомендаційної системи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБай, Ю. П.
dc.contributor.authorЛисий, П. О.
dc.date.accessioned2023-05-19T14:05:43Z
dc.date.available2023-05-19T14:05:43Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractНа сьогоднішній день важливою є задача порівняння текстових даних та знаходження максимально схожих слів, речень або навіть цілих текстів. Є багато підходів до розв'язання цієї задачі, більшість з яких будуються на так званому алгоритмі «one-hot-encoding» [1]. Але цей підхід є застарілим, на зміну йому приходять нові сучасні рішення, зокрема, метод побудови простору ембеддингів word2vec, що дозволяє досягти значно точніших результатів [2]. В даній роботі алгоритм word2vec буде використано для обробки контенту новинного порталу та побудови рекомендаційної системи, яка збільшує кількість конверсійних переходів користувачів.uk
dc.description.abstractotherOne of the actual machine learning topics is the task of comparing textual data and finding the most similar words, sentences or even whole texts. There are many approaches to this task, the main ones being based on the so-called "one-hot-encoding". Modern research produces more capable alternatives such as word2vec embeddings for finer control and precision. This algorithm was used to process news portal content to build recommendation system in order to boost the conversion rate.uk
dc.format.pagerangeС. 10-14uk
dc.identifier.citationБай, Ю. П. Застосування методу word2vec при побудові контентно-орієнтованої рекомендаційної системи / Бай Ю. П., Лисий П. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 10-14.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55891
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleЗастосування методу word2vec при побудові контентно-орієнтованої рекомендаційної системиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Bai_Lysyi_P10-14.docx
Розмір:
305.59 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»