Прогнозування результатів спортивних матчів за допомогою марківських моделей та нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГавриленко, Олена Валеріївна
dc.contributor.authorДідківська, Валерія Андріївна
dc.date.accessioned2018-07-09T09:05:33Z
dc.date.available2018-07-09T09:05:33Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster`s thesis: 111 pages, 20 tables, 2 appendixes, 50 references. Topicality. Forecasting the results of sports events is an area of research that develops not only at the expense of the ever-increasing interest of bookmakers, but also for more thorough training of athletes. By predicting the results of the competition, you can determine the "weak" places of the athlete in quantitative terms, determine the goal to be achieved before the next competition and suggest ways or means by which this achievement may become possible. In this regard, the scientific task is the development of a new method for forecasting the results of sports competitions, which would more effectively solve the problem of prediction by combining existing and modified methods. The work communication with academic programs, plans, themes. The work was carried out at the Department of Automated Systems for Information Processing and Management of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky "within the framework of the theme" Intellectual Data Analysis "(№UDK 519.68; 681.513.7; 612.8.001.57; 007.51 / .52). Aim of the research is to increase the effectiveness of forecasting the results of sports matches. Tasks of the research. To achieve the goal you need to accomplish the following tasks: - to develop a formal statement of the task of forecasting sporting events; - develop a new system approach to forecasting the results of sporting events; - develop a methodology for forecasting the results of sporting events, which combines the method of forecasting the Markov chains and neural networks; - to modify the algorithm of forecasting the results of sports competitions using the Markov chains for forecasting sports competitions; - implement a methodology for forecasting sports competitions in the form of a program product that can be used for forecasting. Object of the research is the process of forecasting the results of sporting events. 6 Subject of research - methods and models of forecasting of results of sporting competitions. Research methods used in this paper are based on the methods of machine learning and probability theory. Scientific novelty of the results obtained is the development of a fundamentally new methodology for forecasting the results of sports competitions, which includes algorithms based on Markov chains and neural networks. The combination of these methods allowed for careful data analysis and the use of modified methods for prediction. Aprovation of results of thesis. Abstracts of the report at the 8th international scientific and technical conference "Modern trends in the development of information and communication technologies and means of management", Kharkiv. Abstracts at the 4th International Scientific and Practical Conference "Actual Issues of Modern Science, Kyiv". Abstracts of the report at the scientific and practical conference "Informatics and Computing IOT-2018", Kyiv. Issue of the Startup of the Sikorsky Challenge School. Publications. According to the dissertation materials, a scientific article was published in the scientific and technical collection "Automobile roads and road construction", Series "Technical sciences" (ISSN 0365-8171).uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 119 с., 20 табл., 2 додатки, 50 джерел. Актуальність. Прогнозування результатів спортивних змагань – область досліджень, яка розвивається не лише за рахунок постійно зростаючого інтересу букмекерів, а й для ґрунтовнішої підготовки спортсменів. За допомогою прогнозування результатів змагань можна визначити “слабкі” місця спортсмена у кількісних значеннях, визначити мету, якої варто досягти до наступних змагань та запропонувати шляхи або засоби, за допомогою яких це досягнення може стати можливим. У зв’язку з цим науковою задачею є розробка нового методу прогнозування результатів спортивних змагань, який дозволив би ефективніше розв’язувати задачу прогнозування, комбінуючи наявні та модифіковані методи. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальний аналіз даних» (№УДК 519.68; 681.513.7; 612.8.001.57; 007.51/.52). Мета і завдання дослідження – підвищення ефективності прогнозування результатів спортивних матчів. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: - розробити формальну постановку задачі прогнозування спортивних змагань; - розробити новий системний підхід до прогнозування результатів спортивних змагань; - розробити методологію прогнозування результатів спортивних змагань, яка поєднує в собі метод прогнозування ланцюгами Маркова та нейронними мережами; - модифікувати алгоритм прогнозування результатів спортивних змагань за допомогою ланцюгів Маркова для прогнозування спортивних змагань; 4 - впровадити методологію прогнозування спортивних змагань у вигляді прогнрамного продукту, який може використовуватися для прогнозування. Об’єкт дослідження – процес прогнозування результатів спортивнивних змагань. Предмет дослідження – методи та моделі прогнозування результатів спортивнивних змагань. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах машинного навчання та теорії ймовірності. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці принципово нової методології прогнозування результатів спортивних змагань, яка включає в себе алгоритми на основі ланцюгів Маркова та нейронних мереж. Поєднання цих методів дозволило проводити ретельний аналіз даних та використовувати модифіковані методи при пргнозуванні. Апробація результатів. Тези доповіді на 8-й міжнародній науково-технічній конференції “Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління”, м. Харків. Тези доповіді на 4-й міжнародній науково-практичній конференції “Актуальні питання сучасної науки, м. Київ”. Тези доповіді на науково- практичній конференції “Інформатика та обчислювальна техніка ІОТ-2018”, м. Київ. Випуск Стартап Школи “Sikorsky Challenge”. Публікації. За матеріалами дисертації було опубліковано наукову статтю в науково-технічному збірник “Автомобільні дороги і дорожнє будівництво”, Серія “Технічні науки” (ISSN 0365-8171).uk
dc.format.page119 с.uk
dc.identifier.citationДідківська, В. А. Прогнозування результатів спортивних матчів за допомогою марківських моделей та нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Дідківська Валерія Андріївна. – Київ, 2018. – 119 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23823
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиїв.uk
dc.subjectпрогнозування спортивних змаганьuk
dc.subjectланцюги марковаuk
dc.subjectтеорія ймовірностіuk
dc.subjectймовірність виграшуuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectстатистикаuk
dc.subjectforecasting sport competitionsuk
dc.subjectmarkov chainuk
dc.subjecttheory of the possibilityuk
dc.subjectthe possibility of the winninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectstatisticsuk
dc.subject.udc519.68; 681.513.7; 612.8.001.57; 007.51/.52uk
dc.titleПрогнозування результатів спортивних матчів за допомогою марківських моделей та нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Didkivska_magistr.pdf
Розмір:
7.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи