Система управління навігацією у вебзастосунках на основі інтелектуального аналізу рухів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДмитрієва, Ольга Анатоліївна
dc.contributor.authorБідулін, Денис Олександрович
dc.date.accessioned2024-11-06T10:47:28Z
dc.date.available2024-11-06T10:47:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 120 с., 6 табл., 29 рис., 3 додатки, 21 джерело. Об’єктом дослідження є процеси управління навігацією у вебдодатках на основі оцінювання жестів. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу і машинного навчання для розпізнавання рухів користувача при управлінні навігацією по вебсторінках. Мета роботи полягає у створенні системи управління навігацією, функціонування якої ґрунтується на інтелектуальному аналізі і розпізнаванні зображень (рухів) об’єкта з використанням методів штучного інтелекту та комп’ютерного зору. Методи розробки базувалися на застосуванні основних положень теорії алгоритмів і структур даних. Для аналізу зображень (рухів), отриманих з вебкамери, було використано сучасні алгоритми інтелектуального аналізу та комп’ютерного зору. При проєктуванні архітектури програмного додатку було задіяно сучасні технології розробки програмного забезпечення (JavaScript, TypeScript, React). Практичне значення полягає в створенні програмного застосунку для аналізу рухів і управління навігацією, мета функціонування якого спрямована на спрощення взаємодії та підвищення продуктивності.
dc.description.abstractotherThesis: 120 p., 6 tabl., 29 fig., 3 appendices, 21 references. The object of the study is a set of processes for controlling navigation in web applications based on gesture assessment. The subject of the study is a set of methods of mining and machine learning to recognize the movements of the user when controlling navigation on websites. The purpose of the work is to create a navigation control system, the functioning of which is based on intellectual analysis and recognition of images (movements) of an object using artificial intelligence and computer vision methods. Development methods were based on the application of the basic principles of the theory of algorithms and data structures. To analyze the images (movements) obtained from the webcam, modern algorithms of mining and computer vision were used. Modern software development technologies (JavaScript, TypeScript, React) were involved in the design of the software application architecture. Practical value is to create a software application for the analysis of movements and navigation control, the purpose of which is aimed at simplifying interaction and increasing productivity.
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationБідулін, Д. О. Система управління навігацією у вебзастосунках на основі інтелектуального аналізу рухів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бідулін Денис Олександрович. - Київ, 2024. - 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70370
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема управління
dc.subjectнавігація
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectінтелектуальний аналіз
dc.subjectрозпізнавання рухів
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectcontrol system
dc.subjectnavigation
dc.subjectweb-application
dc.subjectdata mining
dc.subjectrecognition of movements
dc.subjectmethods of machine learning
dc.subjectcomputer vision
dc.titleСистема управління навігацією у вебзастосунках на основі інтелектуального аналізу рухів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bidulin_bakalavr.pdf
Розмір:
4.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи