Метод та програмне забезпечення для розпізнавання обличчя в умовах недостатнього освітлення
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу на основі технології глибинного навчання для розпізнавання обличь в умовах недостатнього освітлення.
В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих підходів та методі розпізнавання як конкретних людей за обличчям, так і розпізнавання характеристик людини за обличчям та запропоновано програмний метод розпізнавання обличь в умовах недостатнього освітлення за атрибутами вік, стать і раса, який базується на моделі нейронних мереж MobileNetV2. Розроблений метод показав середню точність розпізнавання за атрибутами стать – 89.12%, етнічна приналежність – 73.78%, та середнє значення абсолютної середньої похибки за атрибутом вік – 5.96.
У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для реалізації розробленого методу розпізнавання обличчя в умовах недостатнього освітлення.
Практичне значення полягає в тому, що розроблений метод та програмне забезпечення може використовуватись користувачами як програмний застосунок з графічним інтерфейсом для розпізнавання обличь на цифрових зображеннях за віком, статтю та етнічною приналежністю, а також програмними інженерами як бібліотека на мові програмування Python.
Опис
Ключові слова
інженерія програмного забезпечення, згорткова нейронна мережа, MobileNetV2, глибоке навчання, розпізнавання зображення, розпізнавання обличчя
Бібліографічний опис
Максименко, Д. Ю. Метод та програмне забезпечення для розпізнавання обличчя в умовах недостатнього освітлення : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Максименко Дмитро Юрійович. – Київ, 2025. – 118 с.