Системи моніторингу сніжного покрову з використанням радіочастотних технології інтернету речей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШвайченко, Володимир Борисович
dc.contributor.authorТимощук, Антоніна Володимирівна
dc.date.accessioned2022-08-30T11:50:30Z
dc.date.available2022-08-30T11:50:30Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenTheme urgency. In the winter season, the problem of timely snow removal is especially relevant, snowdrifts seriously complicate the movement of vehicles and pedestrians, there is a need to warn remote areas. Therefore, the topic of snow cover monitoring system using radio frequency technologies of the Internet of Things is relevant. Justification of the need for research. Existing snow level detection systems do not meet all the requirements due to the inflated price, existing sensors may have interference and give incorrect values, and the use of the camera will help to see immediately from the image whether there are any obstacles. The object of research is systems that measure the depth of snow. The aim of the work is creation of a prototype of a theoretical model of the snow cover monitoring system using radio frequency technologies of the Internet of Things, namely LoRaWAN and NB-IoT, using a camera. The scientific novelty of the work is to develop a new system for monitoring snow cover using radio frequency technologies of the Internet of Things using a simple camera. The result of the thesis is an experimental system of snow cover monitoring based on the camera. The practical significance of the result is the possibility of using the created prototype in the monitoring of snow drifts.Structure and volume. Thesis consists of an introduction, four chapters and conclusions. The first section analyzes the Internet of Things, the principle of construction, advantages and disadvantages. Examples of the use of IoT in various spheres of human life, in particular, in agriculture and industry, have been studied. The second section discusses two data technologies for the Internet of Things: LoRa and NB-IoT. Their principles of work, advantages and disadvantages are given and the comparative analysis of the considered technologies is made. The third section describes the existing snow level detection systems, namely laser and ultrasonic. The fourth section proposes its own research system for determining the level of snow using radio frequency technologies of the Internet of Things based on the camera. The structures of systems, their components and the principle of operation, software and artificial intelligence programs are described. The conclusions describe the analysis of the results of the thesis.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. У зимову пору року особливо актуально постає проблема своєчасного прибирання снігу, замети серйозно ускладнюють рух транспорту і пішоходів, з’являється потреба оповіщення віддалених ділянок. Тому тема системи моніторингу сніжного покрову з використанням радіочастотних технологій інтернету речей є актуальною. Обґрунтування необхідності проведення дослідження. Існуючі системи визначення рівня снігу не задовольняють всім вимогам через завищену ціну, існуючі датчики можуть мати перешкоди і видавати не зовсім коректні значення, а використання камери допоможе відразу по зображенню визначити наявність такої перешкоди. Об’єктом дослідження є процеси, що визначають глибину снігу.Метою роботи є створення прототипу моделі системи моніторингу сніжного покрову з використанням радіочастотних технологій інтернету речей, а саме LoRaWAN та NB-IoT, з використанням камери, навченої розпізнавати кількість снігових опадів за допомогою штучного інтелекту. Наукова новизна роботи полягає в розробці нової моделі системи моніторингу сніжного покрову з використанням радіочастотних технологій інтернету речей з застосуванням простої відеокамери. Результатом дипломної роботи є створена дослідна системи моніторингу сніжного покрову на із застосуванням відеокамери. Практичним значенням результату є можливість використання створеного прототипу у моніторингу снігових заметів.Структура та обсяг. Дипломна робота складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У першому розділі проаналізовано системи інтернету речей, наведено принцип побудови, переваги та недоліки. Досліджено приклади застосування IoT в різних сферах життя людей, зокрема, в сільському господарстві та промисловості. У другому розділі розглянуто дві технології передачі даних для Інтернету речей: LoRa та NB-IoT. Наведено їх принципи роботи, переваги та недоліки і зроблено порівняльний аналіз розглянутих технологій. У третьому розділі описано існуючі системи визначення рівня снігу, а саме лазерна та ультразвукова. У четвертому розділі запропоновано власну дослідну систему визначення рівня снігу з використанням радіочастотних технологій інтернету речей на основі камери. Описано структури систем, їх складові та принцип роботи, програмне забезпечення та програми штучного інтелекту. У висновках описано аналіз отриманих результатів дипломної роботи.uk
dc.format.page78 с.uk
dc.identifier.citationТимощук, А. В. Системи моніторингу сніжного покрову з використанням радіочастотних технології інтернету речей : дипломний проєкт ... бакалавра : 171 Електроніка / Тимощук Антоніна Володимирівна. – Київ, 2022. – 78 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49682
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeм. Київuk
dc.subjectLoRauk
dc.subjectNB-IoTuk
dc.subjectвідеокамераuk
dc.subjectглибина снігуuk
dc.subjectдатчики передавання данихuk
dc.subjectінтернет речейuk
dc.subjectcamcorderuk
dc.subjectsnow depthuk
dc.subjectdata sensorsuk
dc.subjectinternet of thingsuk
dc.subject.udc621.328uk
dc.titleСистеми моніторингу сніжного покрову з використанням радіочастотних технології інтернету речейuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tymoshuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи