Система генерування штучних фотографій за допомогою ШІ та подальший їх аналіз

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorПанасенко, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2024-10-16T12:45:24Z
dc.date.available2024-10-16T12:45:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 69 с., 16 рис., 14 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – система генерування штучних фотографій. Предмет дослідження – система генерування штучних фотографій за допомогою ШІ та подальший їх аналіз. Мета роботи – Огляд предметної області дослідження, а саме технологій генерування штучних зображень. Дослідження різних методів створення штучних фотографій, а також розробка модифікованих підходів для підвищення якості згенерованих зображень. Висвітлення різних типів нейромереж, таких як згорткові, рекурентні та глибокі нейромережі, допомагає впорядкувати розуміння про їхню призначеність та особливості. Аналіз алгоритмів навчання, таких як навчання з підкріпленням та наглядове навчання, вказує на їхню роль у розвитку методів генерації зображень та підкреслює необхідність подальших досліджень у цій області. Зрозуміння основ нейромереж та штучного інтелекту відкриває широкі можливості для розвитку нових архітектур та алгоритмів генерації зображень, що можуть мати значний вплив на різні галузі, від мистецтва до медицини.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 69 pages, 16 figures, 14 references, 1 appendix. The object of the study is the artificial photo generation system. The subject of the research is the artificial photo generation system using AI and their subsequent analysis. The purpose of the work is to review the subject area of research, namely the technologies for generating artificial images. To study various methods of creating artificial photographs, as well as to develop modified approaches to improve the quality of generated images. Highlighting different types of neural networks, such as convolutional, recurrent, and deep neural networks, helps to organize the understanding of their purpose and features. Analyzing learning algorithms, such as reinforcement learning and supervised learning, indicates their role in the development of image generation methods and emphasizes the need for further research in this area. Understanding the basics of neural networks and artificial intelligence opens up broad opportunities for the development of new architectures and image generation algorithms, which can have a significant impact on various fields, from art to medicine.
dc.format.extent69 с.
dc.identifier.citationПанасенко, В. В. Система генерування штучних фотографій за допомогою ШІ та подальший їх аналіз : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Панасенко Володимир Володимирович. – Київ, 2024. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69908
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectштучні фотографії
dc.subjectметоди якості фотографій
dc.subjectграфіки фотографій
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectartificial photographs
dc.subjectphoto quality methods
dc.subjectphoto graphs
dc.titleСистема генерування штучних фотографій за допомогою ШІ та подальший їх аналіз
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Panasenko_bakalavr.docx
Розмір:
2.08 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи