Протидiя деструктивним iнформацiйним впливам

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМиронець, А. В.
dc.contributor.authorТерещенко, I. М.
dc.date.accessioned2023-04-11T10:40:00Z
dc.date.available2023-04-11T10:40:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractРозглянуто задачу протидiї деструктивним впливам на прикладi забезпечення iнформацiйної безпеки суспiльства при швидких структурних змiнах у телевiзiйнiй галузi. Для розв’язання вказаної проблеми запропонована нелiнiйна модель на основi множинного вибору в умовах iнформацiйної протидiї. Взявши за основу дослiдження передвиборчих перегонiв, було проведено моделювання процесiв, що впливають на безпеку.uk
dc.format.pagerangeС. 337-340uk
dc.identifier.citationМиронець, А. В. Протидiя деструктивним iнформацiйним впливам / А. В. Миронець, I. М. Терещенко // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 337-340. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54475
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції
dc.subjectмодель багатополярного виборуuk
dc.subjectiнформацiйний впливuk
dc.subjectкоалiцiяuk
dc.titleПротидiя деструктивним iнформацiйним впливамuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(337-340)_Myronets2.pdf
Розмір:
648.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція. Математичне моделювання та аналiз даних