Алгоритмізація та реалізація алгоритму аналізу інформації щодо визначення найбільш потенційно прогресивних гравців/команд та їх рекомендації для відповідних команд

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваль, Олександр Васильович
dc.contributor.authorДонцов, Михайло Дмитрович
dc.date.accessioned2019-07-16T12:23:46Z
dc.date.available2019-07-16T12:23:46Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe purpose of the work is to create a system for automating the process of data analysis and calculations for identifying potentially progressive players according to the input parameters. Qt Designer visual programming tools are used to create interfaces. An analysis of the information processing algorithms was performed and it was determined which is more suitable for the implementation of this topic. The result of the work was the creation of a software product that distributes players to classes and identifies the most potential players. The note contains 56 pages, 17 figures, 3 formulas, 3 attachments and 18 references.uk
dc.description.abstractruЦелью работы является создание системы для автоматизации процесса анализа данных и расчетов по определению потенциально прогрессивных игроков за входными параметрами. Для создания интерфейсов использовано средства визуального программирования Qt Designer. Был проведен анализ алгоритмов по обработке информации и определено, какой более подходит для реализации данной теме. Результатом работы стало создание программного продукта, который распределяет игроков на классы и определяет наиболее потенциальных игроков. Записка содержит 56 страниц, 17 рисунков, 3 формулы, 3 приложения и 18 ссылок.uk
dc.description.abstractukМетою роботи є створення системи для автоматизації процесу аналізу даних та розрахунків щодо визначення потенційно прогресивних гравців за вхідними параметрами. Для створення інтерфейсів використано засоби візуального програмування Qt Designer. Було проведено аналіз алгоритмів щодо обробки інформації та визначено, який більш підходить для реалізації даної теми. Результатом роботи стало створення програмного продукту, який розподіляє гравців на класи і визначає найбільш потенційних гравців. Записка містить 56 сторінок, 17 рисунків, 3 формули, 3 додатки і 18 посилань.uk
dc.format.page56 с.uk
dc.identifier.citationДонцов, М. Д. Алгоритмізація та реалізація алгоритму аналізу інформації щодо визначення найбільш потенційно прогресивних гравців/команд та їх рекомендації для відповідних команд : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Донцов Михайло Дмитрович. – Київ, 2019. – 56 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28407
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвизначення потенційно прогресивних гравцівuk
dc.subjectвизначення найбільш прогресивних гравцівuk
dc.subjectалгоритм K-Meansuk
dc.subjectалгоритм k-середніхuk
dc.subjectdefinition of potentially progressive playersuk
dc.subjectdetermination of the most progressive playersuk
dc.subjectK-Means algorithmuk
dc.subjectk-medium algorithmuk
dc.titleАлгоритмізація та реалізація алгоритму аналізу інформації щодо визначення найбільш потенційно прогресивних гравців/команд та їх рекомендації для відповідних командuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dontsov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.86 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи