Інтерактивний додаток до прогнозування захворюваності COVID-19 на основі даних про вакцинацію
dc.contributor.advisor | Давидович, Ілля Вікторович | |
dc.contributor.author | Шлапак, Милана Ігорівна | |
dc.date.accessioned | 2024-02-20T15:13:32Z | |
dc.date.available | 2024-02-20T15:13:32Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Актуальність теми. Актуальність теми "Інтерактивний додаток для прогнозування COVID-19 на основі даних про вакцинацію" полягає в тому, що вона пропонує спосіб зробити прогнозування COVID-19 більш доступним та для користувачів, а також прогнозує з урахуванням даних щодо вакцинації. Крім того, інтерактивний додаток можна використовувати для вивчення різних сценаріїв прогнозування і для того, щоб побачити, як зміни в даних можуть вплинути на прогнози. Мета і завдання роботи. Метою роботи є розробка інтерактивного додатку, який здатний прогнозувати захворюваність на COVID-19 з урахуванням даних щодо вакцинації. Основна ціль полягає у створенні інструменту, який надасть користувачам зручну та доступну інформацію про тенденції поширення хвороби. | |
dc.description.abstractother | Relevance of the topic. The relevance of the topic "Interactive application for COVID-19 forecasting based on vaccination data" is that it offers a way to make COVID-19 forecasting more accessible and user-friendly, and also forecasts based on vaccination data. In addition, the interactive application can be used to explore different forecasting scenarios and see how changes in the data can affect the forecasts. Purpose and objectives of the work. The aim of this work is to develop an interactive application that can predict the incidence of COVID-19 based on vaccination data. The main goal is to create a tool that will provide users with convenient and accessible information about the trends in the spread of the disease. | |
dc.format.extent | 65 с. | |
dc.identifier.citation | Шлапак, М. І. Інтерактивний додаток до прогнозування COVID-19 на основі даних про вакцинацію : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Шлапак Милана Ігорівна. – Київ, 2023. – 65 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64805 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | Захворюваність | |
dc.subject | COVID-19 | |
dc.subject | вакцинація | |
dc.subject | моделі прогнозування | |
dc.subject | аналіз | |
dc.title | Інтерактивний додаток до прогнозування захворюваності COVID-19 на основі даних про вакцинацію | |
dc.title.alternative | Interactive application for forecasting COVID-19 incidence based on vaccination data | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- ShlapakMI_BS-93_bakalavr_2023.pdf
- Розмір:
- 3.31 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: