Розпізнавання фейкових новин, використовуючи методи штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 78 с., 19 рис., 32 табл., 37 джерел.
Об’єкт дослідження – Методи та моделі ШІ.
Предмет дослідження – Системи розпізнавання фейкових новин на
основі методів штучного інтелекту.
Мета роботи – дослідити та зробити власну модель розпізнавання
фейкової інформації, зробити аналіз з найсучаснішими суміжними роботами,
що показали найкращий результат.
У минулому для виявлення фейкових новин здебільшого
використовували класифікаційні та регресійні моделі, в яких вхідними даними
були або зміст статті, або шляхи поширення чуток. Однак у цій роботі
представлено модель глибокої нейронної мережі на основі двонаправленої
довготривалої короткочасної пам'яті (LSTM).
Дана робота має неабияку актуальність в сьогодення, а саме у військовий
час, коли кожен може отримувати величезну кількість інформації з соціальних
мереж, але не кожен вміє її правильно аналізувати чи сприйняти, що може
створювати негативні настрої в суспільстві. Проте використовуючи відповідну
розробку, наприклад як телеграм бот чи додаток в браузері користувач може
побачити певну інформацію як потенційно недостовірну, хоча вона і матиме
гучні заголовки.
Опис
Ключові слова
FAKE NEWS DETECTION, BiLSTM, Long Short-Term Memory, Natural Language Processing
Бібліографічний опис
Степенко, Б. В. Розпізнавання фейкових новин, використовуючи методи штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Степенко Богдан Валентичнович. – Київ, 2022. – 124 с.