Моделі прогнозування основних показників фінансового стану банку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorБардашевська, Олександра Валеріївна
dc.date.accessioned2018-07-20T07:47:35Z
dc.date.available2018-07-20T07:47:35Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 104 p., 37 fig., 42 tabl., 2 appendixs, 18 sources. The topic of the research: “Models for forecasting basic financial bank indicators”. The goal of research: the construction of high-quality forecasts for the development of nonlinear financial processes, using new regression models and the group method of data handling. The object of research is financial bank indicators, presented with statistical data in the form of time series. The subject of research is the correlation analysis of data; mathematical regression and polynomial models, methods for evaluating their structure and parameters. The theoretical and methodological basis of research are works of domestic and foreign scholars in the field of economic theory, mathematical modeling, financial analytics and banking. During the master’s thesis models were constructed for forecasting such financial indicators for banking institutions as liquidity, return on assets, return on capital and deposits, assessed the quality of the models that were obtained and selected the best models for forecasting each of the indicators seen upper. The methodology is implemented on the basis of well-known algorithms, using own development. The main results of the master's thesis are submitted to the publication of an article in the collection "Systemic Science and Cybernetics".uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 104 с., 37 рис., 42 табл., 2 додатока, 18 джерел. Мета дослідження: побудова високоякісних прогнозів розвитку нелінійних фінансових процесів за допомогою нових регресійних моделей і методу групового урахування аргументів. Об’єктом дослідження є показники фінансового стану банку, подані статистичними даними у формі часових рядів. Предметом дослідження є кореляційний аналіз даних; математичні регресійні і поліноміальні моделі, методи оцінювання їх структури і параметрів. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі економічної теорії, математичного моделювання, фінансової аналітики і банківської справи. В ході магістерської дисертації на вибірках двох банків: ПриватБанк і ПУМБ, – побудовано моделі для прогнозування таких фінансових показників для банківських установ, як ліквідність, рентабельність активів, рентабельність капіталу і об’єм депозитів, оцінено якість отриманих моделей та обрано найбільш якісні моделі для прогнозування кожного з вищезгаданих показників. Основні результати магістерської дисертації подано до публікації у збірник «Системні науки і кібернетика».uk
dc.format.page102 с.uk
dc.identifier.citationБардашевська, О. В. Моделі прогнозування основних показників фінансового стану банку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз/ Бардашевська Олександра Валеріївна. – Київ, 2018. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23988
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectфінансовий станuk
dc.subjectключові показники фінансового стану банкуuk
dc.subjectліквідністьuk
dc.subjectрентабельністьuk
dc.subjectдепозитuk
dc.subjectбанкuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectfinancial conditionuk
dc.subjectbasic financial bank indicatorsuk
dc.subjectliquidityuk
dc.subjectprofitabilityuk
dc.subjectdeposituk
dc.subjectbankuk
dc.subject.udc007:682.3.06uk
dc.titleМоделі прогнозування основних показників фінансового стану банкуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bardashevska_magistr.pdf
Розмір:
2.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи