Підсистема розпізнавання об’єктів відеопотоку інтелектуального робота
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ Ім. Ігоря Сiкорського
Анотація
Актуальність теми. В останній час широке розповсюдження отримує відеоаналітика - технологія, яка використовує комп'ютерний зір для автоматизованого збору інформації у послідовності кадрів, які отримуються з відеокамер в реальному часі чи з відеозаписів. Дана технологія може бути застосована в відеоспостереженні, системах безпеки, транспорті. Об’єктом є комп’ютерний зір для розпізнавання об’єктів за даними відеопотоку. Предметом дослідження є алгоритми і методи виявлення об'єктів в кадрі та безпосереднє розпізнавання знайдених об'єктів. Мета роботи: підвищення якості процесу розпізнавання об’єктів відеопотоку шляхом використання модифікованого методу ідентифікації. Наукова новизна полягає в наступному: удосконалено процес пошуку об’єктів відеопотоку, за рахунок комбінованого використання фільтрації шуму, гама-корекції, морфологічних операцій та використання багатопоточності для розпізнавання, який має здійснювати розпізнавання об’єктів для різних варіантів неякісних вхідних даних в режимі реального часу. Практична цінність розроблена система може використовуватись при вирішеннях різних завдань відеоаналітики. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені на XV Міжнародній науково-практичній конференції «Нові досягнення в європейскій науці» (Болгарія, 15 - 22 червня 2019 р.) та на XV Міжнародній науково-практичній конференції «Наукові горизонти-2019» (Англія, 30 вересня – 7 жовтня, 2019). Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень. У першому розділі розглянуто існуючі методи виявлення та розпізнавання об'єктів, проаналізовано і поставлено задачу розпізнавання об'єктів, описано функціональні вимоги до розроблюваної системи. У другому розділі описуються основні методи відстежування об'єктів у відеопотоці, детально описана проблема перекриття об'єктів на сцені. У третьому розділі зроблено вибір інструментарію розробки, детально описується програмна реалізація системи, проводиться її тестування. У четвертому розділі було здійснено маркетинговий аналіз стартап проекту. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 94 аркуші, містить 25 рисунків, містить 20 посиланнь на список з використаних літературних джерел.
Опис
Ключові слова
розпізнавання об'єктів, відеопоток, відстежування об'єктів, оклюзія, гама-корекція, морфологічні операції, object recognition, video stream, object tracking, occlusion, gamma correction, morphological operations
Бібліографічний опис
Южда, Ю. В. Підсистема розпізнавання об’єктів відеопотоку інтелектуального робота : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Южда Юлія Віталіївна. – Київ, 2019. – 100 с.