Система перенесення стилю зображень за допомогою штучних глибинних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorТаранов, Ярослав Андрійович
dc.date.accessioned2020-11-16T13:51:06Z
dc.date.available2020-11-16T13:51:06Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis: 86 p., 6 tabl., 15 fig., 2 appends., 20 sources. Object of research: style transfer system that allows to shift style of an image to style of another one while preserving content Subject of research: convolutional neural network-based algorithms for style transfer The purpose of the study: to create tool for controllable style transfer, allowing both research experiments and custom usage Problem statement: to develop a style transfer system on the basis of the mathematical apparatus of convolutional neural networks The software product was developed using Python programming language, with GUI part based on PyQt library.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 86 с., 6 табл., 15 рис., 2 додатка, 20 джерел. Об’єкт дослідження: система перенесення стилю, що дозволяє змістити стиль одного зображення до стилю іншого, не втрачаючи вихідний зміст. Предмет дослідження: методи перенесення стилю, що базуються на згорткових нейронних мережах Мета дослідження: створити інструмент контрольованого перенесення стилю, що дозволяє дослідницькі експерименти та інші застосування Постановка задачі: розробити систему перенесення стилю на базі математичного апарату згорткових нейронних мереж Програмний продукт було розроблено з використанням мови програмування Python, графічна складова була написана за допомогою програмною бібліотеки PyQt.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationТаранов, Я. А. Система перенесення стилю зображень за допомогою штучних глибинних нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Таранов Ярослав Андрійович. – Київ, 2020. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37419
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectперенесення стилюuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectstyle transeruk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.titleСистема перенесення стилю зображень за допомогою штучних глибинних нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Taranov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи