Теорія ймовірностей та математична статистика-2. Рекомендації до виконання самостійної роботи студентів

dc.contributor.authorКублій, Лариса Іванівна
dc.date.accessioned2019-04-24T17:07:45Z
dc.date.available2019-04-24T17:07:45Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractКредитний модуль “Теорія ймовірностей та математична статистика-2” є необхідним теоретичним фундаментом для вивчення таких дисциплін, як “Системи штучного інтелекту”, “Конструювання та сучасні технології розподіленої обробки даних”, “Графічне моделювання”, “Програмування алгоритмів комп’ютерної графіки” та ін., які подаються в наступних семестрах і в яких необхідним є знання методів математичної статистики. Подано матеріал для самостійної та контрольної роботи студентів. Призначено для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою “Інженерія програмного забезпечення розподілених систем”.uk
dc.format.page37 с.uk
dc.identifier.citationКублій, Л. І. Теорія ймовірностей та математична статистика-2 [Електронний ресурс] : рекомендації до виконання самостійної роботи студентів за освітньою програмою “Інженерія програмного забезпечення розподілених систем та Web-технологій” / Л. І. Кублій ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 541 Кбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 37 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27379
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтеорія ймовірностейuk
dc.subjectматематична статистикаuk
dc.subjectрозробка програмного забезпеченняuk
dc.subjectймовірнісно-статистичні методиuk
dc.subjectсамостійна робота студентівuk
dc.titleТеорія ймовірностей та математична статистика-2. Рекомендації до виконання самостійної роботи студентівuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2019_Kublii_L.I._TYtaMS-SRS.pdf
Розмір:
540.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
5.04 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission