Система розпізнавання зброї для камер відеоспостереження на основі методів комп'ютерного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДорогий, Ярослав Юрійович
dc.contributor.authorЛісовий, Владислав Юрійович
dc.date.accessioned2018-12-26T18:00:07Z
dc.date.available2018-12-26T18:00:07Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe master’s thesis contains results of weapon recognition system for surveillance cameras based on computer vision methods. The relevance of this work lies in the problem of operators’ overloading of video surveillance systems, since the number of camera views that one operator can control is limited by human factors. The solution to the problem of operator overload is the use of automated image recognition algorithms that warn people about the presence of a potentially dangerous situation. The aim of this work is reduce the probability of danger situation by increasing the accuracy of weapon recognition for video surveillance systems. The subject of this work are weapons recognition systems. The object if this work is the algorithms used in weapons recognition systems, as well as their parameters.uk
dc.description.abstractruМагистерская диссертация содержит результаты разработки система распознавания оружия для камер видеонаблюдения на основе методов компьютерного зрения. Актуальность данной работы заключается в наличии проблемы перегрузки операторов систем видеонаблюдения, поскольку количество просмотров камеры, которое может контролировать один оператор, ограничена людскими факторами. Решением проблемы перегрузки оператора является применение автоматизированных алгоритмов распознавания изображений, которые предупреждают человека о наличии потенциально опасной ситуации. Целью магистерской диссертации является уменьшение вероятности опасности за счет увеличения точности распознавания оружия для систем видеонаблюдения на объектах, находящихся под охраной. Объектом являются системы распознавания оружия. Предметом являются алгоритмы, используемые в системах распознавания оружия, а также их параметры.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація містить результати розробки система розпізнавання зброї для камер відеоспостереження на основі методів комп'ютерного зору. Актуальність даної роботи полягає в наявності проблеми перевантаження операторів систем відеонагляду, оскільки кількість переглядів камери, яке може контролювати один оператор, обмежена людськими факторами. Рішенням проблеми перевантаження оператора є застосування автоматизованих алгоритмів розпізнавання зображень, які попереджають людину про наявність потенційно небезпечної ситуації. Метою магістерської дисертації є зменшення ймовірності небезпеки за рахунок збільшення точності розпізнавання зброї для систем відеоспостереження на об’єктах, що знаходяться під охороною. Об’єктом є системи розпізнавання зброї. Предметом є алгоритми, що використовуються в системах розпізнавання зброї, а також їх параметри.uk
dc.format.page104 с.uk
dc.identifier.citationЛісовий, В. Ю. Система розпізнавання зброї для камер відеоспостереження на основі методів комп'ютерного зору : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Лісовий Владислав Юрійович. – Київ, 2018. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25532
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистеми відеоспостереженняuk
dc.subjectметоди розпізнаванняuk
dc.subjectкомп’ютерного баченняuk
dc.subjectковзаюче вікноuk
dc.subjectдескриптори MPEG-7uk
dc.subjectнейрона мережаuk
dc.subjectvideo surveillance systemsuk
dc.subjectrecognition methodsuk
dc.subjectcomputer vision methodsuk
dc.subjectsliding windowuk
dc.subjectMPEG - 7 descriptorsuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleСистема розпізнавання зброї для камер відеоспостереження на основі методів комп'ютерного зоруuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lisovyi_magistr.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
magistr_diss
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУТС)
Магістерські роботи