Інтерфейс взаємодії із системою розпізнавання обличч для пристроїв доступу
| dc.contributor.advisor | Федорова, Наталія Володимирівна | |
| dc.contributor.author | Гладченко, Родіон Вадимович | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-02T10:31:34Z | |
| dc.date.available | 2024-02-02T10:31:34Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Дане дослідження показує розробку програмного комплексу для рішень автентифікації за допомогою обличчя до граничних пристроїв доступу. Під час дослідження було написано мобільний застосунок «Smart Lock», що взаємодіє з сервером автентифікації, який побудований на базі штучного інтелекту, застосунок є його інтерфейсом взаємодії за допомогою API; було розроблено граничний девайс на мікроконтролері, який отримує відповідь від сервера автентифікації і подає сигнал залежний від відповіді від сервера. | uk |
| dc.description.abstract | Магістерська дисертація за темою «Інтерфейс взаємодії із системою розпізнавання облич для пристроїв доступу» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Гладченко Родіоном Вадимовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб- технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Функціональне вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної системи», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел; 33 ілюстрації; 2 додатків. Загальний обсяг роботи 101 сторінка. Актуальність. Розблокування обʼєктів з обмеженим доступом використовується для забезпечення безпеки і захисту важливих для субʼєкта фізичних або нефізичних речей від сторонніх субʼєктів. З розвитком технологій ця тема стає ще актуальнішою, бо зростають різновиди інформації і з’являються нові можливості взлому, або несанкціонового доступу до цих даних. Така задача є актуальною на протязі всього часу існування людства, наприклад: замки, перепустки, турнікети, охорона, вахтери – в реальному світі; паролі, акаунти, модератор - цифровому світі. З розвитком технологій всі переховані речі еволюціонують в більш зручний і простіший в використанні для людини стан. Власне розпізнавання і ідентифікація людини за допомогою розпізнавання обличчя є ще однією сходинкою еволюції технологій для спрощення і більш комфортного життя людини. Це швидкий і надійний метод обмеження доступу в правильній реалізації, яка зменшує можливість взлому, оскільки можливість підробки вашої фізичної ідентичності рельєфу обличчя є складною для зловмисника задачею. Використання розпізнавання обличчя і аутентифікація люди для надання доступу позбавляє людину таких незручностей, як ключі, перепустки, запам’ятовування паролей від акаунтів тощо. Тим самим збільшуючи зручність використання без втрати безпеки для користувача. Мета роботи і завдання дослідження. Метою є розробка інтерфейсу для взаємодії модульно відокремлених частин систем, які побудовані на базі штучних інтелектів, і їх обміну даними між інтерфейсами взаємодії одного модуля з іншими для розробки біометричної системи розпізнавання облич пристроїв доступу з використанням цього інтерфейсу. Завдання дослідження є розробка інтерфейсу для взаємодії модульно відокремлених частин штучних інтелектів і їх взаємодії між один одним. Інтерфейс для взаємодії одного модуля з іншим потрібен для первинної обробки даних для зменшення навантаження на систему розпізнавання обличчя. Інтерфейс повинен виявити обличчя, впевнитися в якості зображення, в правильній положенні користувача, відслідковувавши його риси обличчя і його позу, відокремити користувача від зайвих, не потрібних для кінцевого модуля інформацій, наприклад прибрати задній фон. Відправити дані на обробку до модульно-відокремленого серверу штучного інтелекту і отримати підтвердження особистості. Обличчя є простим і зручним засобом розпізнавання особистості для людей, але ресурсномісткими для електронних обчислювальних систем. Проведене дослідження дасть можливість продемонструвати більш кращі і зручніші рішення систем ідентифікацій, що збільшить їх використання в промислових і комерційних системах шляхом пришвидшення якості аналізу даних через взаємодію систем штучних інтелектів та розподіленням навантаження на обчислювальні машини, також підвищить якість розпізнаванням разом з поєднанням математичних алгоритмів оптимізації і фільтрації зображень. Об’єктом дослідження є розпізнавання людини за допомогою штучного інтелекту і взаємодія з системою розпізнавання. Предметом дослідження є різновиди технологій і методів розпізнавання обличь, комп'ютерний зір, оптимізація процесів розпізнавання. Робота з сенсорами глибини даних з подальшим використанням їх в обрахунках математичної моделі обличчя, тривимірна реконструкція обличчя для візуалізації процесу. Практичне значення системи розпізнавання людей по обличчю є одним із видів біометрії побудованій на підтверджені унікальної характеристики особи. Однією із популярніших технологій є FaceID, кожен в кого є техніка від Apple, яка підтримує цю технологію, неодноразово використовують її і це є одним із найбезпечніших і найпростіших методів ідентифікації для надання доступу. Але ця технологія є несумісною з корпоративним і промисловим використанням, оскільки вона розроблена на використання в рамках однієї особи. Розроблене нами рішення націлено надати новий інструмент, як для сфер промислової і корпоративної діяльності, так і для особистого використання. Прикладом одного з можливих застосувань нашого рішення є надання доступу до лабораторій кафедри за допомогою розпізнавань обличь студентів і викладачів, з ведення обліку і історії входів/виходів з лабораторії, модеруванням доступу за допомогою інтерфейсу адміністратора. | uk |
| dc.description.abstractother | The master's thesis on the topic "Interface for Interacting with Facial Recognition System for Access Devices" was completed by Rodion Vadimovych Hladchenko, a student of the Department of Digital Technologies in Power Engineering at the National Technical University "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute." The specialization is 121 "Software Engineering," within the educational-professional program "Software Engineering for Intelligent Cyber-Physical Systems and Web Technologies." The thesis structure includes: Introduction 5 chapters ("Problem Statement," "Analysis and Study of Existing Methods," "Functional Solution for the Given Task," "Description of the Software System," "Development of a Startup Project"); conclusions for each chapter; general conclusions; list of 25 used sources; 33 illustrations; 2 appendices. The total volume of the thesis is 101 pages Relevance. Unlocking objects with restricted access is used to ensure the security and protection of physical or non-physical assets important to the subject from external entities. With the advancement of technologies, this topic becomes even more relevant, as the varieties of information increase, and new possibilities for unauthorized access or hacking of data emerge. This task has been relevant throughout human existence, exemplified by physical measures such as locks, passes, turnstiles, security personnel, and, in the digital realm, passwords, accounts, and moderators. As technologies evolve, hidden mechanisms become more user-friendly for human use. Facial recognition, in particular, represents a significant step in technological evolution, simplifying and enhancing human life. It is a fast and reliable method of access restriction implementation, reducing the likelihood of intrusion due to the complexity involved in forging facial features. Using facial recognition and human authentication for access eliminates inconveniences such as keys, passes, and password memorization, thereby enhancing user convenience without compromising security. The purpose of the work and the tasks of the research. The purpose of the work is to develop an interface for the interaction of modularly separated parts of systems based on artificial intelligence, facilitating data exchange between interfaces for the development of a biometric facial recognition system for access devices using this interface. Tasks of the research are development of an interface for the interaction of modularly separated parts of artificial intelligence and their interaction with each other. This interface is crucial for the primary data processing to reduce the load on the facial recognition system. Research Object. The recognition of individuals using artificial intelligence and interaction with the recognition system. Research Subject. Varieties of facial recognition technologies, computer vision, optimization of recognition processes. Working with depth data sensors, utilizing them in mathematical face model calculations, and three-dimensional face reconstruction for process visualization. Practical Significance. Facial recognition systems are a type of biometrics built on confirmed unique individual characteristics. One of the most popular technologies in this domain is FaceID, widely used for secure access. However, this technology is incompatible with corporate and industrial use as it is designed for individual use. Our solution aims to provide a new tool for both industrial and corporate sectors, as well as personal use. An example application could be granting access to department labs through facial recognition of students and faculty, with access history tracking and administrative interface control. | uk |
| dc.format.extent | 102 c. | uk |
| dc.identifier.citation | Гладченко, Р. В. Інтерфейс взаємодії із системою розпізнавання облич для пристроїв доступу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гладченко Родіон Вадимович. – Київ, 2024. – 102 c. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64251 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | модульність | uk |
| dc.subject | розпізнавання | uk |
| dc.subject | ідентифікація | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | система доступу | uk |
| dc.subject | розпізнавання | uk |
| dc.subject | аутентифікація | uk |
| dc.subject | безпека | uk |
| dc.subject | користувач | uk |
| dc.subject.udc | 004.4 | uk |
| dc.title | Інтерфейс взаємодії із системою розпізнавання обличч для пристроїв доступу | uk |
| dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hladchenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 3.13 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: