Узгодження множини значень складної проектованої системи з областю визначення внутрішніх параметрів
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Існуючі кіберфізичні системи працюють на базі певних алгоритмів або
певних специфічних нейроних мереж, які якимось чином за своїми результатами
роботи дуже близькі до концепту кіберфізичних систем. Проте дуже невелика
кількість дійсно існуючих систем можна назвати складними системами за
методологією, за якої їх намагаються реалізувати.
Справжні системи є надзвичайно складними, такі системи зазвичай є
реагентами на деякі події в реальному світі, за чим можна стежити спостерігаючі
за значення деяких величин (значень стану системи), які залежать від деякої
множини внутрішніх параметрів, одні з яких є керованими, а на інші нажаль
людина не має впливу.
В будь якому випадку існує потреба в тому, аби зв’язати певним чином ці дві
множини і отримати деяку область для кожного значення внутрішніх елементів
та значень системи, аби мати певне уявлення про поведінку системи та мати
певне уявлення про взаємозв’язок цих величин. Таку область прийнято називати
множиною Парето і ця множина є одним із ключових фігурантів системного
аналізу складних систем.
Програмний продукт було реалізовано за допомогою мови програмування
С++ та фреймворку Qt, який дозволив створити певний зручний інтерфейс для
користувача.
Отримані результати: розроблено продукт дозволяючий для обраної бази
даних створювати нейронну мережу, яка виконує опції апроксимуючої функції,
навчати її та використовувати для пошуку множини Парето.
Опис
Ключові слова
узгодження множини значень, складна проектована система, область визначення внутрішніх параметрів, coordination of the values set, complex designed system, domain of internal parameters
Бібліографічний опис
Чикивдя, О. І. Узгодження множини значень складної проектованої системи з областю визначення внутрішніх параметрів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Чикивдя Олександр Іванович. – Київ, 2020. – 125 с.