Моделювання сейсмічних хвиль з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 76 с., 25 рис., 22 табл., 1 додаток, 17 джерел.
Тема магістерської дисертації: «Моделювання сейсмічних хвиль з використанням машинного навчання».
Мета роботи: розробка системи, якій на вхід подається сейсмограма, а на виході користувач отримує час прибуття P- та S-хвилі, а також магнітуду землетрусу.
Об’єкт дослідження: методи аналізу часових рядів природного походження із значними епістемічною та алеаторичною невизначеностями.
Предмет дослідження: нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, трансформери.
Отримані результати – побудоване спеціалізоване програмне забезпечення мовою Python, що надає змогу оцінювати магнітуду та основні фази землетрусу за допомогою сейсмограми. Для порівняння прогнозів було розглянуто математичні методи і моделі глибокого навчання (deep learning), що застосовують для вирішення практичних задач аналізу даних із значними невизначеностями, а саме: рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, LSTM, трансформери.
Опис
Ключові слова
сейсмічні хвилі, аналіз сейсмограм, глибоке навчання, згорткова нейронна мережа, трансформер, seismic waves, seismogram analysis, deep learning, lstm, convolutional neural network, transformer
Бібліографічний опис
Кавара, А. О. Моделювання сейсмічних хвиль з використанням машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кавара Артем Олегович. - Київ, 2024. - 76 с.