Доменно-орієнтована мова для фрактального аналізу та прогнозування часових рядів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаклан, Ігор Всеволодович
dc.contributor.authorГлушко, Богдан Сергійович
dc.date.accessioned2023-09-06T12:08:49Z
dc.date.available2023-09-06T12:08:49Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЗастосування часових рядів для аналізу та прогнозування тих чи інших явищ продовжує бути одним із популярних засобів сучасної аналітики, бізнес-планування, трейдингу, окремих напрямів економіки та багатьох інших аспектів сучасних прикладних наук та професій. Протягом останніх двадцяти років, з-поміж засобів аналізу та дослідження, особливе місце стали займати фрактальні методи аналізу, з огляду на їх значну точність та зручність використання. Втім, актуальною залишається проблема важкої доступності інструментів для аналізу та їх високий поріг входу. Результатом проведеної роботи стало створення макрос-базованої мови програмування для аналізу та обробки часових рядів, а також інтегроване середовище розробки із можливістю масштабування для подальшого розвитку системи.uk
dc.description.abstractotherThe use of time series for analysis and forecasting of various phenomena continues to be one of the popular means of modern analytics, business planning, trading, specific areas of economics, and many other aspects of modern applied sciences and professions. Over the past twenty years, fractal analysis methods have become increasingly important in analysis and research, due to their high accuracy and ease of use. However, the problem of difficult accessibility of tools for analysis and their high entry threshold remains relevant. The result of the work carried out was the creation of a macro-based programming language for time series analysis and processing, as well as an integrated development environment with scaling capabilities for further system development.uk
dc.format.pagerangeС. 38-41uk
dc.identifier.citationГлушко, Б. С. Доменно-орієнтована мова для фрактального аналізу та прогнозування часових рядів / Глушко Богдан Сергійович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 38-41. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59980
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 9-11 травня 2023 р., Київuk
dc.subjectфрактальний аналіз часових рядівuk
dc.subjectсистемний аналіз та прогнозуванняuk
dc.subjectметоди фрактального прогнозуванняuk
dc.subjectfractal analysis of time seriesuk
dc.subjectsystem analysis and forecastinguk
dc.subjectfractal forecasting methodsuk
dc.subject.udc004.416uk
dc.titleДоменно-орієнтована мова для фрактального аналізу та прогнозування часових рядівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
38-41_G.pdf
Розмір:
205.23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)