Система підтримки прийняття рішень для аналізу табличних наборів даних
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 108 сторінок, 21 рисунок, 27 таблиць, 2
додатки, 15 джерел.
Метою роботи є дослідження та реалізація методів аналізу табличних наборів даних із використанням сучасних засобів аналізу даних та машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес аналізу табличних наборів даних у системах підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є методи аналізу часових рядів, кластеризації даних та виявлення аномалій. У роботі проведено аналіз методів SMA, EMA, лінійного прогнозування, методу Z-score, алгоритму K-Means та методу ліктя. Досліджено сучасні програмні засоби аналізу даних, зокрема Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Plotly та Streamlit. У межах роботи реалізовано систему підтримки прийняття рішень для аналізу табличних наборів даних. Система забезпечує завантаження та обробку даних, аналіз часових рядів, виявлення аномалій, кластеризацію даних та інтерактивну візуалізацію результатів. Результатом роботи є веб-застосунок, реалізований мовою програмування Python із використанням Streamlit та бібліотек аналізу даних. Для автоматизованої генерації аналітичних висновків використано Gemini API.
Опис
Ключові слова
система підтримки прийняття рішень, аналіз табличних наборів даних, аналіз часових рядів, кластеризація даних, виявлення аномалій, k-means, z-score, streamlit, gemini api, decision support system, tabular data analysis, time series analysis, data clustering, anomaly detection
Бібліографічний опис
Бондаренко, В. М. Система підтримки прийняття рішень для аналізу табличних наборів даних : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Бондаренко Владислав Михайлович. – Київ, 2026. – 108 с.