Мобільний додаток для класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКупенко, Ольга Петрівна
dc.contributor.authorЖолубак, Олег Анатолійович
dc.date.accessioned2025-09-04T09:23:59Z
dc.date.available2025-09-04T09:23:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 87 с., 24 рис., 10 табл., 30 посилань, 1 додаток. Об'єкт дослідження: процеси класифікації та архівування фотографій. Предмет дослідження: мобільний додаток, автоматизовану класифікацію та архівування фотографій. що забезпечує Мета роботи: розробка мобільного додатку для автоматизації процесів класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж. У сучасному світі обсяги цифрових зображень постійно зростають, що створює потребу в ефективному управлінні та впорядкуванні великої кількості фотографій. Зазвичай користувачі зберігають на своїх пристроях різні типи зображень: меми, скріншоти, фото автомобілів, селфі тощо. Ручне сортування таких файлів займає багато часу та потребує зусиль. Мобільний додаток, що використовує згорткові нейронні мережі для автоматичної класифікації зображень за визначеними класами, дає змогу швидко та зручно впорядковувати їх по відповідних папках. У рамках роботи також проведено порівняння кількох архітектур нейронних мереж (ResNet, MobileNet та Sequential), з яких обрано найбільш доцільну для реалізації в мобільному додатку. Це забезпечує високу точність класифікації та оптимальну швидкість роботи програми.
dc.description.abstractotherThesis: 87 p., 17 figures, 7 tables, 33 references, 1 appendix. The object of research is the process of internal navigation based on artificial intelligence. The subject of the study is methods of optical character recognition. The purpose of the research is to analyze existing neural networks and their topologies used in optical text recognition tasks, in particular in the context of visual recognition of store names, and to develop our own system for determining the user's location within a shopping mall based on images. The concepts of image and text processing, their components and features are considered. Existing works on indoor navigation are analyzed. The advantages and disadvantages of the respective methods are presented. Specific neural networks for the task of internal navigation and their architecture are considered. The author has developed his own internal navigation system. The corresponding set of images and coordinates of stores was created by hand. The results of the methods are analyzed and compared separately and together. The results of the work can be used for internal navigation in shopping and entertainment centers.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationЖолубак, О. А. Мобільний додаток для класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Жолубак Олег Анатолійович. – Київ, 2025. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75793
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмобільний додаток
dc.subjectкласифікація фотографій
dc.subjectархівування
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectнабір даних
dc.titleМобільний додаток для класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zholubak_bakalavr.pdf
Розмір:
1.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи