Система диференціальної діагностики раку легень за даними компʼютерної томографії
| dc.contributor.advisor | Настенко, Євген Арнольдович | |
| dc.contributor.author | Гломозда, Костянтин Юрійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T13:39:52Z | |
| dc.date.available | 2026-01-12T13:39:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Магістерська дисертація за темою «Система диференціальної діагностики раку легень за даними компʼютерної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Гломоздою Костянтином Юрійовичем зі спеціальності 122 «Компʼютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Компʼютерні технології в біології та медицині» та складається зі вступу; чотирьох розділів (огляд сучасних систем диференціальної діагностики раку легень за даними компʼютерної томографії, засоби реалізації програмного застосунку для диференціальної діагностики раку легень, обґрунтування вибору технічних рішень для програмного застосунку для диференціальної діагностики раку легень, програмна реалізація та методика роботи програмного застосунку для диференціальної діагностики раку легень; розділу узагальнення результатів роботи); розділу зі стартап-проєкту; висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 142 джерела. Загальний обсяг роботи 120 сторінки | |
| dc.description.abstractother | Masterʼs thesis on the topic "System for differential diagnosis of lung cancer based on computed tomography data" was completed by student of the Department of Biomedical Cybernetics, Faculty of Biomedical Engineering, Hlomozda Kostiantyn in specialty 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" and consists of an introduction; four chapters (review of modern systems for differential diagnosis of lung cancer based on computed tomography data, means of implementing a software application for differential diagnosis of lung cancer, justification of the choice of technical solutions for a software application for differential diagnosis of lung cancer, software implementation and methodology of the software application for differential diagnosis of lung cancer; section summarizing the results of the work); startup project chapter; conclusions for each chapter; general conclusions; list of references containing 142 sources. Total volume of the work is 120 pages | |
| dc.format.extent | 153 с. | |
| dc.identifier.citation | Гломозда, К. Ю. Система диференціальної діагностики раку легень за даними компʼютерної томографії : магістерська дис. : 122 Компʼютерні науки / Гломозда Костянтин Юрійович. – Київ, 2025. – 153 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78032 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | Диференціальна діагностика | |
| dc.subject | компʼютерна томографія | |
| dc.subject | рак легень | |
| dc.subject | інтелектуальні агенти | |
| dc.subject | ансамблеве машинне навчання | |
| dc.subject | великі мовні моделі | |
| dc.subject | класифікація медичних зображень | |
| dc.subject | текстурний аналіз | |
| dc.subject | LangGraph | |
| dc.subject | конверсаційний інтерфейс | |
| dc.subject | Differential diagnosis | |
| dc.subject | computed tomography | |
| dc.subject | lung cancer | |
| dc.subject | intelligent agents | |
| dc.subject | ensemble machine learning | |
| dc.subject | large language models | |
| dc.subject | medical image classification | |
| dc.subject | texture analysis | |
| dc.subject | conversational interface | |
| dc.title | Система диференціальної діагностики раку легень за даними компʼютерної томографії | |
| dc.title.alternative | System for differential diagnosis of lung cancer based on computed tomography data | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hlomozda_mahistr.pdf
- Розмір:
- 1.94 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: