Відновлення просторових полів температури та емісивності за допомогою фізично-інформованої нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Точна інфрачервона термометрія потребує знання просторового розподілу емісивності поверхні, що зазвичай невідомо. У роботі запропоновано використання фізично-інформованої нейронної мережі для одночасного відновлення полів температури T(x,y),𝜀(x,y) та коефіцієнта відбиття 𝜌(x,y) за єдиним інфрачервоним знімком без калібрування камери. Мережа навчається лише за законом Стефана-Больцмана на синтезованих даних із набору FLAME 3. Показано, що через принципову неєдиність оберненої задачі повнозв'язна архітектура не розділяє внески температури й емісивності: температурні поля розмиті, а емісивність відтворює апріорний RGB-розподіл.
Опис
Ключові слова
фізично-інформовані нейронні мережі (PINN), інфрачервона термографія, реконструкція температурного поля, емісивність, закон Стефана-Больцмана, обернена задача, радіометричні дані, FLAME 3
Бібліографічний опис
Осадчий, Д. В. Відновлення просторових полів температури та емісивності за допомогою фізично-інформованої нейронної мережі / Д. В. Осадчий, Н. О. Гордійко // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 64-67.