Рекомендаційна система для трейдерів із використанням методів інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 132 с., 16 рис., 12 табл., 5 додатків, 15 джерел. Рекомендаційна система для трейдерів із використанням методів інтелектуального аналізу даних
Об’єкт дослідження – процес прийняття рішень у сфері трейдингу. Предмет дослідження – методи інтелектуального аналізу даних, що застосовуються для побудови рекомендаційних систем у фінансовій галузі. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи для підтримки рішень трейдера на основі методів інтелектуального аналізу даних. Методи дослідження – застосовано комплекс методів інтелектуального аналізу даних. Зокрема, використано експертні системи, побудовані на основі формалізованих правил із використанням технічних індикаторів (таких як RSI, MACD, EMA), а також методи машинного навчання, зокрема штучні нейронні мережі (LSTM, GRU, MLP), що дозволили враховувати історичні залежності у фінансових часових рядах. Актуальність – зумовлена потребою у сучасних інтелектуальних інструментах для обґрунтованого прийняття торгових рішень в умовах зростання обсягів даних і складності фінансових ринків. Рекомендаційні системи мінімізують вплив емоцій та покращують якість торгівлі. Результати роботи – створено прототип рекомендаційної системи для трейдерів, що поєднує експертну логіку з можливостями нейронних мереж. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – можливе розширення функціональності розробленої системи шляхом включення додаткових активів, індикаторів технічного та фундаментального аналізу, підвищення персоналізації рекомендацій, а також адаптації системи до багатомовного інтерфейсу. Програмний продукт було розроблено мовою програмування Python.
Опис
Ключові слова
методи інтелектуального аналізу даних, прийняття рішень у сфері трейдингу
Бібліографічний опис
Зубрицький, М. А. Рекомендаційна система для трейдерів із використанням методів інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Зубрицький Михайло Андрійович. - Київ, 2025. - 132 с.