Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки на основі апарата штучних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження - дані з National Vulnerability Database з
інформацією про властивості відомих вразливостей комп’ютерних систем та
Exploit-Database з інформацією про використання вразливостей на практиці.
Предмет дослідження - проблема класифікації та оцінки вразливостей
комп’ютерних систем.
Мета дослідження – вирішення задачі бінарної класифікації
вразливостей на «безпечні» та «небезпечні» за допомогою апарату штучних
нейронних мереж глибокого навчання.
Методи дослідження - аналіз існуючих безкоштовних програмних
методів оцінки захищеності системи та аналіз відкритих даних за допомогою
нейронних мереж з оцінкою результатів різними метриками точності
прогнозу.
Актуальність - надання можливості точної класифікації загроз за їх
ознаками, що сприятиме ймовірному покращенню забезпеченності
інформаційної безпеки з меншими затратами людських ресурсів на обробку
даних задля експертної оцінки загрози.
Було проведено порівняльний аналіз з різними параметрами
побудованої моделі.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження - інтеграція
програмного продукту з існуючими сканерами безпеки та більш широким
діапазоном баз даних у відкритому доступі.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, аналіз ризиків, інформаційна безпека, оцінка, глибоке навчання, neural networks, risk analysis, information security, evaluation, deep learning
Бібліографічний опис
Чумак, Р. Є. Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки на основі апарата штучних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Чумак Роман Євгенович. – Київ, 2020. – 71 с.