Побудова, дослідження та застосування принципово нових моделей соціо- економічних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакаренко, О. С.uk
dc.contributor.advisorMakarenko, Alexander S.en
dc.contributor.advisorМакаренко, А. С.ru
dc.contributor.departmentВідділ прикладного нелінійного аналізуuk
dc.contributor.facultyІнститут прикладного системного аналізуuk
dc.contributor.researchgrantorНаціональний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»uk
dc.date.accessioned2018-04-05T08:48:46Z
dc.date.available2018-04-05T08:48:46Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractenA new way of creating models of complex social systems based on the principle advantages of different exact combination of classes of models: cellular automata, neural networks and multiagent systems, and taking into account the properties of individuals as components of such systems. Found new approaches to building models of socio-economic systems. The new model taking into account the properties of prediction and considered their application to problems of traffic management. Ways properties include multi-agent approach in the general scheme of a class of neural models of the type of memory "yattyu and anticipation. A class of problems for socio-economic systems, where it is necessary to use such models. The results have practical value as a study in which various new classes of models for different social systems and processes. In particular, have developed models to predict the solutions practically important problem of the motion of large crowds of pedestrians, the collective of agents and the formation of public views on important issues. Basically, the computer program can serve as prototypes for real existing programs with modeling and forecasting. Developed concept to build new models will in future investigate qualitatively important problems of sustainable development and transformation of society and e-government.uk
dc.description.abstractruРассмотрены пути построения новых моделей сложных социальных систем, основанные на принципе сочетания преимуществ разных классов моделей: клеточных автоматов, нейросетей и многоагентных систем, причем с учетом свойств индивидуумов как составляющих таких систем. Найдены подходы к построению новых моделей социо- экономических систем. Построены новые модели с учетом свойств предвидения и рассмотрены их применение к задачам менеджмента транспортных потоков. Предложены пути включения свойств мультиагентной подхода в общую схему класса моделей нейросетевого типа с памятью и предвидением. Рассмотрены классы задач для социо- экономических систем, где возникает необходимость применения таких моделей. Полученные результаты имеют практическое значение как исследования, в которых предложены новые классы моделей для различных социальных систем и процессов. В частности, уже развитые модели позволяют прогнозировать решение практически важной задачи о движении больших толп пешеходов, о коллективном взаимодействии агентов и о формировании общественных представлений по важным вопросам. В принципе разработанные компьютерные программы могут служить как прототипы для реально действующих программ по моделированию и прогнозированию. Развитые концепции к построению новых моделей позволяют в будущем исследовать качественно важные проблемы устойчивого развития, а также трансформации общества и электронного управления.uk
dc.description.abstractukРозглянуто шлях побудови нових моделей складних соціальних систем, що базується на принципі поєднання переваг різних класів моделей: клітинних автоматів, нейромереж та багатоагентних систем, причому з урахуванням властивостей індивідуумів як складових таких систем. Знайдено підходи до побудови нових моделей соціо-економічних систем. Побудовано нові моделі з урахуванням властивостей передбачення та розглянуто їх застосування до задач менеджменту транспортних потоків. Запропоновано шляхи включення властивостей мультиагентного підходу у загальну схему класу моделей нейромережного типу з пам’яттю та передбаченням. Розглянуто класи задач для соціо- економічних систем, де виникає необхідність застосування таких моделей. Отримані результати мають практичне значення як дослідження, в яких запропоновано нові класи моделей для різних соціальних систем та процесів. Зокрема, вже розвинуті моделі дозволяють прогнозувати розв’язки практично важливої задачі про рух великих натовпів пішоходів, про колективну взаємодію агентів та про формування суспільних уявлень з важливих питань. В принципі, розроблені комп’ютерні програми можуть слугувати як прототипи для реально діючих програм з моделювання та прогнозування. Розвинені концепції до побудови нових моделей дозволять в майбутньому досліджувати якісно важливі проблеми сталого розвитку, а також трансформації суспільства та електронного врядування.uk
dc.format.page4 c.uk
dc.identifier.govdoc0108U000522
dc.identifier.other2104
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/22690
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсоціальні системиuk
dc.titleПобудова, дослідження та застосування принципово нових моделей соціо- економічних системuk
dc.title.alternativeDesign, investigation and applications of principally new models of socio-economic systemsuk
dc.title.alternativeПостроение, иследование и применение принципиально новых моделей социо- экономических системuk
dc.typeTechnical Reportuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2104.pdf
Розмір:
184.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Анотовані описи завершених науково-дослідних робіт КПІ ім. Ігоря Сікорського