Аналіз відкритих даних про якість повітря в міському середовищі та розробка прогностичних моделей для прогнозу забруднення повітря в місті

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorЛуцкер, Ростислав Олегович
dc.date.accessioned2024-02-12T14:49:54Z
dc.date.available2024-02-12T14:49:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 81 с., 17 рис., 19 табл., 1 дод., 36 джерела. Об’єктом дослідження є відкриті дані про якість повітря в міському середовищі. Предметом дослідження є прогностичні моделі для прогнозу якості повітря, наближеного до історично виміряних даних. Метою дослідження є розробка та вдосконалення методів моніторингу та прогнозування якості повітря в урбанізованому середовищі. Дослідження спрямоване на розробку ефективних моделей, інтеграцію відкритих даних, оцінку та порівняння їхньої точності. Основний акцент робиться на розробці та дослідженню моделей, призначених для покращення ефективності моніторингу та прийняття рішень в галузі охорони довкілля та громадського здоров'я. Завдання дослідження. 1. Аналіз стану якості повітря. Провести детальний огляд даних про якість повітря, які були зібрані у відкритих джерелах. Визначити основні забруднювачі та їх концентрації в міському середовищі. 2. Розробка прогностичних моделей. Вибрати підходи та методи для побудови прогностичних моделей. Визначити змінні, які впливають на якість повітря, та розглянути їхню взаємодію. Реалізувати прогностичні моделі для прогнозування концентрацій забруднювачів. 3. Оцінка та порівняння моделей. Здійснити оцінку точності та ефективності розроблених прогностичних моделей та провести порівняльний аналіз результатів моделей. 4. Розроблення програмного продукту на мові програмування Python.
dc.description.abstractotherThe master`s thesis contains 81 p., 17 fig., 19 tabl., 1 appendix, 36 ref. The object of the study is open data on air quality in the urban environment. The subject of the study is the set of prognostic models for predicting air quality close to historically measured data. The purpose of this study is to develop and improve methods for monitoring and forecasting air quality in an urbanized environment. The research is aimed at developing effective models, integrating open data, and evaluating and comparing their accuracy. The main focus is on the development and research of models designed to improve the efficiency of monitoring and decision-making in the field of environmental protection and public health. Research objectives. 1. Analyse air quality. Conduct a detailed review of air quality data collected from open sources. Identify the main pollutants and their concentrations in the urban environment. 2. Develop prognostic models. Select approaches and methods for building predictive models. Identify variables that affect air quality and consider their interaction. Implement prognostic models to predict pollutant concentrations. 3. Evaluate and compare models. Evaluate the accuracy and efficiency of the developed predictive models and conduct a comparative analysis of the model results. 4. Develop of a software product in the Python programming language.
dc.format.extent82 с.
dc.identifier.citationЛуцкер, Р. О. Аналіз відкритих даних про якість повітря в міському середовищі та розробка прогностичних моделей для прогнозу забруднення повітря в місті : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Луцкер Ростислав Олегович. - Київ, 2024. - 82 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64472
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування якості повітря
dc.subjectпрогнозування забруднення повітря
dc.subjectarima
dc.subjectsvm
dc.subjectrnn
dc.subjectlstm
dc.subjectair quality forecasting
dc.subjectair pollution forecasting
dc.subject.udc004.62
dc.titleАналіз відкритих даних про якість повітря в міському середовищі та розробка прогностичних моделей для прогнозу забруднення повітря в місті
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lutsker_magistr.pdf
Розмір:
1.62 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи