Стохастична оптимізація продуктивності пакету симуляції транспорту частинок в фізиці високих енергій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПетренко, Анатолій Іванович
dc.contributor.authorШадура, Оксана Віталіївна
dc.date.accessioned2019-12-02T11:11:19Z
dc.date.available2019-12-02T11:11:19Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractukВ дисертаційній роботі запропоновано новий підхід для дослідження оптимізації продуктивності САЕ-системи моделювання транспорту частинок у фізиці високих енергій GeantV на основі стохастичних методів. Задачу оптимізації сформулювано за допомогою генетичного алгоритму, представленого у вигляді димамічної системи завдяки його зв’язку з марковськими ланцюжками. Розроблено метод нецентрованих головних компонент, його математичні основи та отримано формули для оцінки наближень при його застосуванні для аналізу даних. Проведено порівняльний аналіз використання методу головних компонент при його застосуванні для зцентрованих і нецентрованих даних та знайдено еквівалентність результатів використання обох представлень даних на основі методу оцінювання середньоквадратичної похибки. Запропоновано новий генетичний оператор, побудований на основі методу нецентрованих головних компонент (НГК-оператор), що дає змогу прискорити збіжність генетичного алгоритму до оптимального фронту Парето для задач багатокритеріальної оптимізації. Знайдено оптимальну інтеграцію НГК-оператора в типовий генетичний алгоритм. Досліджено ефективність при його застосуванні в еталонних тестах багатоцільових задач та для оптимізації продуктивності САЕ-системи моделювання транспорту частинок GeantV у порівнянні з неоптимізованою версією такого самого програмового пакету. Встановлено, що середній приріст продуктивності досягає до 20 % над неоптимізованим запуском пакету у неоднорідному обчислювальному середовищі.uk
dc.format.page208 с.uk
dc.identifier.citationШадура, О. В. Стохастична оптимізація продуктивності пакету симуляції транспорту частинок в фізиці високих енергій : дис. … канд. техн. наук : 05.13.12 – системи автоматизації проектувальних робіт / Шадура Оксана Віталіївна. – Київ, 2019. – 208 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30149
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectdynamic systemuk
dc.subjectfixed pointsuk
dc.subjectstochasticuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectдинамічна системаuk
dc.subjectнерухомі точкиuk
dc.subjectстохастична оптимізаціяuk
dc.subjectгенетичний операторuk
dc.subjectаналіз основних компонентівuk
dc.subjectоптимізація продуктивностіuk
dc.subjectoptimizationuk
dc.subjectgenetic operatoruk
dc.subjectprinciple component analysisuk
dc.subjectperformance optimizationuk
dc.subjectгенетический алгоритмuk
dc.subjectдинамическая системаuk
dc.subjectфиксированные точкиuk
dc.subjectстохастическая оптимизацияuk
dc.subjectгенетический операторuk
dc.subjectанализ основных компонентовuk
dc.subjectоптимизация производительностиuk
dc.subject.udc004.942:[519.876.5+519.863](043.3)uk
dc.titleСтохастична оптимізація продуктивності пакету симуляції транспорту частинок в фізиці високих енергійuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shadura_diss.pdf
Розмір:
4.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (СП)
Дисертації (вільний доступ)