Математичне та програмне забезпечення автоматизованої системи управління рекламними кампаніями на основі машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorБойко, Павло Олександрович
dc.date.accessioned2021-11-23T08:47:09Z
dc.date.available2021-11-23T08:47:09Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe thesis contains 76p., 31 pict., 6 tab., 2 appendixes, 13 sources.. The object of the research: forecasting algorithm of advertising campaigns efficiency. The purpose of the study: to analyze existing forecasting models, to develop own system for predicting the effectiveness of advertising campaigns in a user- friendly form. Used models: gradient boosting algorithms and random forests have been merged into an ensemble and used in software implementation. The results obtained: a forecasting system that can predict advertising revenue with an accuracy of 92% was built. As part of further research, it is proposed to increase the accuracy of the model, create a process of training the model on new data, create a full-fledged product that can automatically control advertising campaigns.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 76 с., 6 табл., 31 рис., 2 додатки, 13 джерел. Об’єкт дослідження: алгоритм прогнозування ефективності рекламних кампаній. Мета дослідження: проаналізувати існуючі моделі прогнозування, розробити власну систему прогнозування ефективності рекламних кампаній у зручному для користувача вигляді. Використані моделі: у програмній реалізації було використано алгоритми градієнтного бустінга та випадкових лісів, які були об’єднані в ансамбль. Отриманні результати: побудована система прогнозування, що може прогнозувати дохід від реклами з точністю 92%. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, створити процес тренування моделі на нових даних та повноцінний продукт, який зможе керувати автоматизовано рекламними кампаніями.uk
dc.format.page120 с.uk
dc.identifier.citationБойко, П. О. Математичне та програмне забезпечення автоматизованої системи управління рекламними кампаніями на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бойко Павло Олександрович. – Київ, 2021. – 120 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45172
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectансамблеві моделіuk
dc.subjectзадача прогнозуванняuk
dc.subjectпрогнозування ефективності рекламиuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectforecasting the efficiency of advertisinguk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення автоматизованої системи управління рекламними кампаніями на основі машинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Boiko_bakalavr.pdf
Розмір:
6.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи