Моделювання та оптимізація маршрутизації запитів у гібридних інформаційних системах
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглядається задача моделювання та оптимізації маршрутизації запитів у гібридній інформаційній системі, що працює зі структурованими медійними даними та текстовою документацією. Особливістю таких систем є необхідність вибору оптимального джерела обробки запиту користувача залежно від його змісту та контексту. Запропоновано підхід до побудови інтелектуального агента, який здійснює маршрутизацію запитів між різними джерелами інформації: базою даних, документацією та комбінованим режимом обробки. Для реалізації агента використано гібридний підхід, що поєднує методи машинного навчання та евристичні правила. Зокрема, для класифікації запитів застосовано модель на основі TF-IDF представлення тексту у поєднанні з лінійними алгоритмами класифікації. Проведено експериментальне дослідження, яке показало високу точність маршрутизації запитів та перевагу підходів машинного навчання над базовими rule-based методами. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого підходу для побудови інтелектуальних систем обробки запитів у гібридних інформаційних середовищах.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, маршрутизація запитів, гібридні системи, медійні дані, інтелектуальний агент
Бібліографічний опис
Мельник, Т. О. Моделювання та оптимізація маршрутизації запитів у гібридних інформаційних системах / Т. О. Мельник, Н. М. Куссуль // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 352-354.