Модифікований алгоритм розпізнавання об’єктів на зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКлятченко, Я. М.
dc.contributor.authorШоломіцький, І. В.
dc.date.accessioned2023-05-25T12:10:54Z
dc.date.available2023-05-25T12:10:54Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗадача розпізнавання об’єктів є однією з базових в області комп’ютерного бачення. До неї зводиться чимало інших задач та вона широко використовується в комп’ютерній графіці. Існує багато алгоритмів, які дозволяють обробити зображення за скінченну кількість кроків [1-2]. У даній статті пропонується модифікація існуючого алгоритму, яка використовує аугментацію [3] дозволяє підвищити результативність розпізнавання об’єктів нейронною мережею.uk
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of data augmentation. The modified algorithm with the data augmentation such as flipping and scaling is proposed. The comparative analysis of efficiency of both the standart and modified algorithms is fulfilled. The drawbacks and positive sides of the algorithm are discussed as well.uk
dc.format.pagerangeС. 253-256uk
dc.identifier.citationКлятченко, Я. М. Модифікований алгоритм розпізнавання об’єктів на зображеннях / Клятченко Я. М., Шоломіцький І. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 253-256.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56122
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleМодифікований алгоритм розпізнавання об’єктів на зображенняхuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
SPSKS-Kliatchenko_Sholomitskyi_P253-256.docx
Розмір:
46.6 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 2. СПСКС «Комп’ютерні науки, комп’ютерна інженерія»