Спосіб та програмне забезпечення для визначення відповідності резюме до вакансії із застосуванням методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМортіков, В. Є.
dc.contributor.authorХіцко, Я. В.
dc.date.accessioned2024-03-07T10:38:00Z
dc.date.available2024-03-07T10:38:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis paper analyses the commonly used machine learning methods and presents their main characteristics. It also formulates the requirements for optimising these methods and selects the most suitable one to use. Furthermore, this article explains the ways to optimise the selected method further.
dc.format.pagerangeС. 522-528
dc.identifier.citationМортіков, В. Є. Спосіб та програмне забезпечення для визначення відповідності резюме до вакансії із застосуванням методів машинного навчання / Мортіков В. Є., Хіцко Я. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 522-528.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65290
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleСпосіб та програмне забезпечення для визначення відповідності резюме до вакансії із застосуванням методів машинного навчання
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_522-528.docx
Розмір:
30.68 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції