Система оптимізації руху на транспортних вузлах із використанням методів комп’ютерного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorБородавко, Віталій Володимирович
dc.date.accessioned2023-09-16T12:13:04Z
dc.date.available2023-09-16T12:13:04Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 74 с., 23 рис., 7 табл., 2 додатки, 33 джерела Об’єкт дослідження – ідентифікація кількості транспортних засобів на транспортних вузлах. Постійне зростання кількості автомобілів та глобальні процеси міграції населення у великі міста. Це призводить до високої концентрації людей у населених пунктах і, як наслідок, транспортних засобів на дорогах. Вже сьогодні кожен на собі відчуває проблему перевантаження транспортної системи, наслідками яких є постійні затори що ускладнюють процес пересування містом, особливо у часи пік. Світлофори на перехрестях як регулятори руху відмінно виконують функції організаторів руху. Проте ця система є абсолютно не адаптивною. Регулювання транспортних потоків має здійснюватися з урахуванням навантаженості усі напрямків. Мета роботи – розробити рішення на основі штучного інтелекту із застосуванням згорткових нейронних мереж для ідентифікації кількості транспортних засобів на зображенні. Такий функціонал стане основою для системи динамічної системи регулювання сигналів світлофорів. Це дозволить прискорити процес пересування містами та зменшить кількість шкідливих речовин викинутими автомобілями під час поїздки.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 74 p., 23 fig., 7 tabl., 2 append, 33 sources The object of research is the estimation of the number of vehicles on transport hubs. Constant increase of vehicles in the world in combination with global migration of people to big cities leads to high concentration of people in relatively small populated are, and as a result to high concentration of vehicles on streets. Today everybody faces the problem of transportation system overload which creates huge traffic jams, especially during rush hours. Traffic lights are one of the solution of traffic management and they perform not bad. But such system absolutely cannot adapt to nowadays conditions. The management must be conducted with taking into consideration the loading of each sides. The purpose of the work is to create a solution based on artificial intelligence applying convolutional neural networks to estimate the amount of vehicle in a queue on the image received from traffic cameras. Such functionality will become a base of dynamic system of traffic management which decrease travel time and reduce the harmful emissions from cars.uk
dc.format.extent74 с.uk
dc.identifier.citationБородавко, В. В. Система оптимізації руху на транспортних вузлах із використанням методів комп’ютерного зору : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бородавко Віталій Володимирович. – Київ, 2023. – 74 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60437
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectзрорткові нейронні мережіuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectobject detectionuk
dc.titleСистема оптимізації руху на транспортних вузлах із використанням методів комп’ютерного зоруuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Borodavko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи