Система аналізу контенту потокового відео та формування релевантної контекстної реклами
| dc.contributor.advisor | Ковалюк, Тетяна Володимирівна | |
| dc.contributor.author | Шехет, Григорій Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2019-06-05T12:29:08Z | |
| dc.date.available | 2019-06-05T12:29:08Z | |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.description.abstracten | In recent years, one of the most popular sources of information is the video. There are a lot of online cinemas and video services that enable millions of viewers every day to watch the news, sports events, educational and entertainment shows every day. This fact makes the video one of the main sources of information in the world. Such systems and the authors of the video earn money mostly from contextual advertising and commercials. Usually, during the browsing, viewers are offered a variety of ads that unfortunately do not have any relation to the content of the video. Because of that, the ad looks frustrating and not interesting. As a result, it isn't brought the expected revenue to advertisers. So, the solution to the problem of finding and selecting ads that are relevant to the content of the video is worthy of attention and very relevant nowadays. The work communication with academic programs, plans, themes. The work was carried out at the Department of Computer-Aided Management And Data Processing Systems of the National Technical University of Ukraine ”Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” within the theme "Development of methods for information analysis and image recognition". State registration number 0117U000924. The purpose of the research is to develop an algorithm and information system that will analyze the content of streaming video and offer viewer advertising relevant to the content of this video. To achieve the goal, we should complete the following tasks: perform a review of research papers and results for solving the problem of video analysis and video content search; choose a number of methods, ways to analyze video and search video stream content; improve the existing video content search path, based on the analysis performed; develop a prototype of an information system that will analyze the content of streaming video and offer viewer advertising relevant to the content of this video; to analyze the results obtained. Object of the research – content of the video stream. Subject of research – methods of analysis of streaming video content. The scientific novelty of the results obtained is: a new algorithmic approach to analyzing the content of video stream in real time; The practical value of the results obtained is: Creation of an information system that is capable of analyzing streaming video and detecting an advertisement that is as close to the content of the video and offering it to the viewer. Publications. The results of the research were published during of the All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ISTU-2019) and the V International Scientific and Practical Conference "Computing Intellect", as well as abstracts during the report during the Establish Modern Master-level Studies in Information Systems (MASTIS). | uk |
| dc.description.abstractuk | В останні роки одним з найпопулярніших джерел інформації є відео. Існує маса різноманітних онлайн кінотеатрів та відео сервісів, які надають можливість мільйонам глядачів кожен день дивляться новини, спортивні події, пізнавальні та розважальні шоу на сотні терабайт даних. Що робить відео одним з основних джерел інформації у світі. Основна частина доходів даних систем і авторів відео йде з реклами. Зазвичай, глядачам, під час перегляду, пропонують різноманітні рекламні оголошення, які на жаль не мають ніякого зв'язку з контентом відео. Через це реклама виглядає набридливою і не є цікавою глядачу, а отже не приносить очікуваного доходу рекламодавцям. Таким чином вирішення задача пошуку і підбору рекламних оголошень, які будуть відповідати змісту відео, є вартою уваги і дуже актуальною у наш час. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках ініціативної теми «Інтелектуальні обчислення у системах машинного навчання та комп’ютерного зору». Мета дослідження – розробити алгоритм та інформаційну систему, яка буде аналізувати контент потокового відео і пропонувати глядачу рекламу, релевантна до контенту даного відео. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: виконати огляд відомих досліджень та результатів з розв’язання задачі аналізу відео та пошуку контенту відеопотоку; обрати ряд методів, шляхів для аналізу відео та пошуку контенту відео потоку; на основі проведеного аналізу здійснити покращення існуючого шляху пошуку відео контенту; розробити прототип інформаційної системи, яка буде аналізувати контент потокового відео і пропонувати глядачу рекламу, релевантну до контенту даного відео; провести аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – контент відеопотоку. Предмет дослідження – методи аналізу контенту потокового відео. Наукова новизна отриманих результатів полягає у: новому алгоритмічному підході до аналізу контенту відеопотоку у реальному часі; Практичне значення одержаних результатів полягає у: Створенні інформаційної системи, яка здатна проаналізувати відео ряд та виявляти максимально наближене до його контенту рекламне оголошення і запропонувати його глядачу. Публікації. Результати проведених досліджень були опубліковані у в рамках всеукраїнської науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019) та на V Міжнародна науково-практична конференція «Обчислювальний інтелект», а також у вигляді тез під час доповіді у рамках Establish Modern Master-level Studies in Information Systems (MASTIS). | uk |
| dc.format.page | 97 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Шехет, Г. О. Система аналізу контенту потокового відео та формування релевантної контекстної реклами : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Шехет Григорій Олександрович. - Київ, 2019. - 97 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27820 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | аналіз контенту потокового відео | uk |
| dc.subject | класифікації та розпізнавання образів у відео | uk |
| dc.subject | розпізнавання образів за допомогою комп’ютерного зору | uk |
| dc.subject | аналіз звукового потоку відео | uk |
| dc.subject | analysis of the streaming video content | uk |
| dc.subject | classifications and recognition of variables in video | uk |
| dc.subject | recognition of pictures by computer vision | uk |
| dc.subject | analysis of video sound flow | uk |
| dc.subject.udc | 681.3.01 | uk |
| dc.title | Система аналізу контенту потокового відео та формування релевантної контекстної реклами | uk |
| dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.86 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: