Скорингові моделі поведінки гравців для оцінки фінансових показників компанії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorФомін, Олександр Володимирович
dc.date.accessioned2018-07-04T12:25:25Z
dc.date.available2018-07-04T12:25:25Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 91 с., 29 рис., 24 табл., 2 додатки і 19 джерел. Об’єкт дослідження – клієнти компанії, що працює на ринку онлайн-ігор, та їх поведінка. Предмет дослідження – скорингові моделі поведінки та методи інтелектуального аналізу даних для кількісного та якісного оцінювання клієнтів. Мета роботи – розробка методів моделювання поведінки клієнтів та їх порівняння із існуючими загальноприйнятими. Методи дослідження – моделі бінарної класифікації, ансамблі дерев, моделі ієрархічної кластеризації, моделі виживання. У цій роботі наведені результати побудови моделей скорингу поведінки використовуючи бустингові ансамблі дерев. Проведено порівняльний аналіз отриманих моделей за допомогою різних критеріїв, а також зроблено висновки щодо їхньої точності. Виявлено, що таким моделям вдається найкраще описувати нелінійні залежності в даних, і вони показують найкращі результати. Тому для подальших досліджень рекомендовано використовувати саме такі моделі. За матеріалами магістерської дисертації були написані тези та наукова стаття. Тези опубліковані в збірці тез доповідей конференції САІТ-2018. А стаття буде опублікована в електронній збірці доповідей у видавництві CEUR. Прогнозні припущення щодо подальшого розвитку об’єкта дослідження – вдосконалення існуючих моделей скорингу поведінки. А також покращення існуючої системи прийняття рішень на основі побудованих моделей.uk
dc.description.abstractenScoring models of players behavior for financial performance of the company estimation. Master's thesis: 91 p., 29 fig., 24 tab., 2 appendixes and 19 sources. The object of study – clients of the online-games provider and their behavior. Subject of research – scoring behavioral models and methods of intellectual data analysis for quantitative and qualitative evaluation of clients. Purpose – constructing behavioral models of clients and comparison for existing ones. The method of research – binary classification models, tree ensembles, hierarchical classification models, survival analysis models. The paper represents results of estimation of behavioral models, based on boosted tree ensembles. The results of the comparative analysis of the obtained models are described with the help of information criteria, and in terms of their accuracy. It was found that boosted trees are best suited for describing non-linear dependencies in the data, and the tend to better performance. Therefore, the usage of such models is strongly recommended for further studies. Theses and a scientific article were written based on master's dissertation. The theses have been published in the SAIT-2018 conference Book of Abstracts. The scientific article is going to be published in the electronic collection of reports at the CEUR publishing house. Recommendations for further development consist of improvement of existing behavioral scoring models, and improvement of existing prototype of decision support system that is based on built models.uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationФомін, О. В. Скорингові моделі поведінки гравців для оцінки фінансових показників компанії : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Фомін Олександр Володимирович. – Київ, 2018. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23760
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectскорингuk
dc.subjectстатистичний аналіз данихuk
dc.subjectмоделі поведінкиuk
dc.subjectансамблі деревuk
dc.subjectXGBoostuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectаналіз виживанняuk
dc.subjectscoringuk
dc.subjectstatistical data analysisuk
dc.subjectbehavioral modelsuk
dc.subjecttree ensemblesuk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subjectsurvival analysisuk
dc.subject.udc519.23-519.25uk
dc.titleСкорингові моделі поведінки гравців для оцінки фінансових показників компаніїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fomin_magistr.pdf
Розмір:
2.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи