Рекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса Yelp

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакуха, Михайло Павлович
dc.contributor.authorВолодько, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2020-11-20T08:37:49Z
dc.date.available2020-11-20T08:37:49Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis: 83 p., 6 tabl., 25 fig., 2 add. And 8 references. The object of research is the data of the Yelp service. The subject of the study is artificial neural networks for the classification of tests. Python was chosen as the programming language. In this paper, a study of different types of neural networks for the classification of texts. The main options were a multilayer neural network based on parseptrons and a recurrent neural network with a long short-term memory. SNM training was performed based on data from the Yelp service. When performing the work, the model that gave the best accuracy was installed. The direction of development of work is in expansion of functionality, creation of the more convenient interface and reduction of an error of classification. It is planned to add a classifier for Ukrainian texts.uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить: 83 с., 6 табл., 25 рис., 2 дод. та 8 джерел. Об’єктом дослідження є дані сервісу Yelp. Предметом дослідження є штучні нейронні мережі для класифікації тестів. Програмною мовою було обрано Python. В даній роботі проведено дослідження різних видів нейронних мереж для класифікації текстів. Як основні варіанти було обрано багатошарову нейронну мережу на основі парсептронів та рекурентна нейронна мережа з довгою короткостроковою пам’яттю. Навчання ШНМ було виконано на основі даних сервісу Yelp. При виконанні роботи було встановлено модель, що дала найкращу точність. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу, створення зручнішого інтерфейсу та зменшенні похибки класифікації. Планується додати класифікатор для українських текстів.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationВолодько, В. В. Рекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса Yelp : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Володько Володимир Володимирович. – Київ, 2020. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37526
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectпошукові системиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectrecommendation systemsuk
dc.subjectsearch systemsuk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleРекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса Yelpuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Volodko_bakalavr.docx
Розмір:
2.51 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи