Система аналізу медіа-контенту з метою виявлення фейкових новин

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПавлов, Валерій Георгієвич
dc.contributor.authorТерещенко, Ярослав Дмитрович
dc.date.accessioned2024-10-14T08:56:35Z
dc.date.available2024-10-14T08:56:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ даному бакалаврському дипломному проєкті були досліджені сучасні методи вирішення задачі класифікації фейкових новин, а також виявлені їх переваги та недоліки для застосування в контексті української мови. В ході роботи був самостійно сформований набір даних, що містить україномовні новини. На цьому наборі даних була натренована модель глибокого навчання, що базується на архітектурі RoBERTa. Результатом роботи є система аналізу-медіа контенту з метою виявлення фейкових новин, яка реалізує збір, обробку та аналіз даних з веб-ресурсів. Програмний продукт був розроблений на мові Python.
dc.description.abstractotherIn this project for a Bachelor's Degree, state-of-the-art methods for solving fake news classification problem were investigated, as well as their advantages and disadvantages for application in the context of the Ukrainian language. During the work, a dataset containing news in Ukrainian was created. A deep learning RoBERTa-based model was trained on this dataset. The result of the work is a media content analysis system for fake news detection, which collects, processes and analyzes data from web resources. The software product was developed in the Python language.
dc.format.extent127 c.
dc.identifier.citationТерещенко, Я. Д. Система аналізу медіа-контенту з метою виявлення фейкових новин : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Терещенко Ярослав Дмитрович. - Київ, 2024. - 127 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69797
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectдатасет
dc.subjectfake news
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural network
dc.subjectdata analysis
dc.subjectdataset
dc.subjectpython
dc.subjectRoBERTa
dc.titleСистема аналізу медіа-контенту з метою виявлення фейкових новин
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tereshchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи