Методи та програмні засоби побудови нелінійних поліноміальних регресій з використанням нормованих ортогональних поліномів Форсайта
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній статті наводиться методологія та реалізуючі її математичне та програмне забезпечення ефективної побудови одновимірної поліноміальної регресії за її надлишковим описом з використанням активного експерименту. Гарантується ефективне знаходження оцінок коефіцієнтів при нелінійних членах одновимірної поліноміальної регресії. При знаходженні оцінок коефіцієнтів одновимірної регресії використовується лише один із трьох наборів попередньо, з достатньою точністю, знайдених коефіцієнтів нормованих ортогональних поліномів Форсайта. Наведено архітектуру програмного забезпечення, що реалізує математичне забезпечення побудови одновимірної поліноміальної регресії, заданої надлишковим описом та демонстраційний приклад програмного забезпечення.
Опис
Ключові слова
Одновимірна поліноміальна регресія, нормовані ортогональні поліноми Форсайта, надлишковий опис, активний експеримент, архітектура програмного забезпечення, One-dimensional polynomial regression, normalized orthogonal Forsythe polynomials, redundant description, active experiment, software architecture
Бібліографічний опис
Дрозд, В. В. Методи та програмні засоби побудови нелінійних поліноміальних регресій з використанням нормованих ортогональних поліномів Форсайта / Дрозд В. В., Головченко М. М. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 82-86. – Бібліогр.: 8 назви.