Методи та програмні засоби побудови нелінійних поліноміальних регресій з використанням нормованих ортогональних поліномів Форсайта

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДрозд, В. В.
dc.contributor.authorГоловченко, М. М.
dc.date.accessioned2024-10-28T10:58:54Z
dc.date.available2024-10-28T10:58:54Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ даній статті наводиться методологія та реалізуючі її математичне та програмне забезпечення ефективної побудови одновимірної поліноміальної регресії за її надлишковим описом з використанням активного експерименту. Гарантується ефективне знаходження оцінок коефіцієнтів при нелінійних членах одновимірної поліноміальної регресії. При знаходженні оцінок коефіцієнтів одновимірної регресії використовується лише один із трьох наборів попередньо, з достатньою точністю, знайдених коефіцієнтів нормованих ортогональних поліномів Форсайта. Наведено архітектуру програмного забезпечення, що реалізує математичне забезпечення побудови одновимірної поліноміальної регресії, заданої надлишковим описом та демонстраційний приклад програмного забезпечення.
dc.description.abstractotherThis article presents the methodology and its implementing mathematical and software for efficient construction of one-dimensional polynomial regression according to its redundant description using an active experiment. The effective finding of coefficient estimates for nonlinear terms of onedimensional polynomial regression is guaranteed. When finding estimates of one-dimensional regression coefficients, only one of the three sets of previously, with sufficient accuracy, the found coefficients of normalized orthogonal Forsyth polynomials is used. The software architecture that implements the mathematical software for constructing a one-dimensional polynomial regression given by a redundant description and a demonstration example of software are presented.
dc.format.pagerangeС. 82-86
dc.identifier.citationДрозд, В. В. Методи та програмні засоби побудови нелінійних поліноміальних регресій з використанням нормованих ортогональних поліномів Форсайта / Дрозд В. В., Головченко М. М. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 82-86. – Бібліогр.: 8 назви.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70161
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceМатеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)» в секції інформатики та програмної інженерії, 22–26 листопада 2021 р., Київ
dc.subjectОдновимірна поліноміальна регресія
dc.subjectнормовані ортогональні поліноми Форсайта
dc.subjectнадлишковий опис
dc.subjectактивний експеримент
dc.subjectархітектура програмного забезпечення
dc.subjectOne-dimensional polynomial regression
dc.subjectnormalized orthogonal Forsythe polynomials
dc.subjectredundant description
dc.subjectactive experiment
dc.subjectsoftware architecture
dc.subject.udc004.051
dc.titleМетоди та програмні засоби побудови нелінійних поліноміальних регресій з використанням нормованих ортогональних поліномів Форсайта
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Conf_SoftTech_2021_1-82-86.pdf
Розмір:
681.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021)