Напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorМосійчук, Юлія Олександрівна
dc.date.accessioned2023-09-15T15:38:11Z
dc.date.available2023-09-15T15:38:11Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота складається з: 89 c., 25 табл., 30 рис., 1 додатку, 20 джерел. У роботі розглянуто різні алгоритми машинного навчання, зокрема напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів та його різні підходи і реалізації, а саме методи спарсифікації, вибору функції оцінки ваг, способу навчання. Обрані підходи та методи були застосовані для розв’язання практичної задачі, а саме бінарної класифікації точок датасетів різної природи на площині. Об’єкти дослідження: задача бінарної класифікації датасетів у вигляді точок на площині різного характеру, які належать двом класів. Предмети дослідження: методи навчання штучного інтелекту, напівкероване навчання, підходи та методи використання графового методу, кероване навчання нейронних мереж, вплив природи даних на ефективність графового методу та нейронних мереж.uk
dc.description.abstractotherThe thesis consists of: 89 p., 25 tables, 30 fig., 1 appendix, 20 sources. The work examines various machine learning algorithms, in particular, semi-supervised learning of neural networks based on graphs and its various approaches and implementations, namely, sparsification methods, selection of weight estimation function, learning methods. The selected approaches and methods were applied to solve a practical problem, namely binary classification of dataset points of different nature on the plane. Research objects: binary classification task of datasets in the form of points on a plane of different nature, which belong to two classes. Research subjects: artificial intelligence learning methods, semi-supervised learning, approaches and methods of using the graph method, supervised learning of neural networks, the influence of the nature of data on the effectiveness of the graph method and neural networks.uk
dc.format.extent89 с.uk
dc.identifier.citationМосійчук, Ю. О. Напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мосійчук Юлія Олександрівна. – Київ, 2023. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60410
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнапівкероване навчанняuk
dc.subjectграфовий методuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectsemi-supervised learninguk
dc.subjectgraph methoduk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleНапівкероване навчання нейронних мереж на основі графівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mosiichuk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи