Прогнозування часових рядів для складських запасів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorОсадча, Софія Олександрівна
dc.date.accessioned2024-09-23T09:41:26Z
dc.date.available2024-09-23T09:41:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 135 c., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 23 джерела. Об’єкт дослідження – процес управління запасами на підприємстві. Предмет дослідження – методи прогнозування на основі регресійних моделей ARIMA, SARIMA. Мета дослідження – проаналізувати підходи до прогнозування сезонного попиту товарів на підприємстві за допомогою часових рядів, створити програмний продукт з простим та зручним користувацьким інтерфейсом, який прогнозуватиме сезонний попит на товар. Методи дослідження – аналіз наукової та методичної літератури, часові ряди, регресійні методи прогнозування. Вкажемо основні результати виконаних досліджень: узагальнено теоретичні аспекти та методи прогнозування часових рядів; серед цих методів було обрано моделі ARIMA та SARIMA та запрограмовано за допомогою мови програмування Python; розроблене програмне забезпечення прогнозує попит з використанням перелічених методів.
dc.description.abstractotherThesis: 135 p., 6 tables, 18 figures, 2 appendices, 23 references. The object of research is the process of inventory management at the enterprise. The subject of the study is forecasting methods based on ARIMA and SARIMA regression models. Purpose of the study - to analyze approaches to forecasting the seasonal demand for goods at the enterprise using time series, to create a software product with a simple and convenient user interface that will forecast the seasonal demand for goods. Research methods: analysis of scientific and methodological literature, time series, regression forecasting methods. The main results of the research are the following: we summarized theoretical aspects and methods of time series forecasting; we chose and developed the ARIMA and SARIMA models using Python programming language; the developed software performs demand forecasting using the listed methods.
dc.format.extent135 с.
dc.identifier.citationОсадча, С. О. Прогнозування часових рядів для складських запасів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Осадча Софія Олександрівна. – Київ, 2024. – 135 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69142
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectуправління складськими запасами
dc.subjectсезонність
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectмоделі прогнозування arima
dc.subjectsarima
dc.subjectinventory management
dc.subjectseasonality
dc.subjecttime series
dc.subjectforecasting models arima
dc.titleПрогнозування часових рядів для складських запасів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Osadcha_bakalavr.pdf
Розмір:
2.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи