Моделі і прогнози демографічного стану України

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorФутимський, Юрій Юрійович
dc.date.accessioned2025-09-22T07:37:06Z
dc.date.available2025-09-22T07:37:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 98 с., 24 рис., 19 табл., 3 додатки, 15 джерел. Об’єкт дослідження – демографічна ситуація в Україні. Предмет дослідження – математичні моделі та програмні засоби для прогнозування демографічних показників. Мета роботи – розробити програмне рішення для аналізу та прогнозування демографічного стану України із використанням сучасних методів математичного моделювання. У роботі розглянуто основні теоретичні аспекти демографічного аналізу, виконано порівняння моделей прогнозування (ARIMA, множинна лінійна регресія), реалізовано вибрані методи у програмному середовищі Python. Проведено функціонально-вартісний аналіз, сформовано морфологічну карту, здійснено експертне ранжування параметрів. За результатами розрахунків обрано оптимальний варіант реалізації системи. Також виконано економічне обґрунтування розробки. Програмний засіб дозволяє прогнозувати зміни чисельності населення, рівень народжуваності та медіанний вік, що є актуальним для державного планування та соціальних досліджень. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – впровадження нейромережевих моделей прогнозування, розширення спектру демографічних показників, що аналізуються, інтеграція з відкритими API міжнародних баз даних, створення вебінтерфейсу для доступу до прогнозів у реальному часі.
dc.description.abstractotherBachelor’s thesis: 98 pages, 24 figures, 19 tables, 3 appendices, 15 references. Object of research – the demographic situation in Ukraine. Subject of research – mathematical models and software tools for forecasting demographic indicators. Purpose of the study – to develop a software solution for analyzing and forecasting the demographic situation in Ukraine using modern mathematical modeling methods. The paper examines the main theoretical aspects of demographic analysis, compares forecasting models (ARIMA, multiple linear regression), and implements selected methods in the Python programming environment. A functional-cost analysis was conducted, a morphological matrix was developed, and expert parameter ranking was performed. Based on the calculations, the optimal system implementation variant was selected. An economic justification of the development was also carried out. The developed software tool enables the forecasting of population size, birth rate, and median age changes, which is relevant for government planning and social research. Prospects for further research include the implementation of neural network forecasting models, expansion of the range of analyzed demographic indicators, integration with open APIs of international databases, and development of a web interface for real-time access to forecasts.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationФутимський, Ю. Ю. Моделі і прогнози демографічного стану України : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Футимський Юрій Юрійович. – Київ, 2025. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76192
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдемографія
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмоделі
dc.subjectarima
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectдемографічний стан України
dc.titleМоделі і прогнози демографічного стану України
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Futymskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
4.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи