Методи навчання з підкріпленням для управління агентами у реальному часі

dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorХодаківський, Станіслав-Єгор Вячеславович
dc.date.accessioned2020-11-16T15:19:52Z
dc.date.available2020-11-16T15:19:52Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe work consists of: 96 pages., 20 images., 7 tables, 21 sources. This work is devoted to the topic of reinforced learning. It discusses the latest algorithms for training agents, frameworks for training these agents, ways to accelerate training. The aim of the work is to study and compare different reinforcement learning practices to further address weaknesses. The object of study is the game genre race.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 96 с., 20 рис., 2 додаткіи, 7 табл., 21 джерело. Ця робота присвячена темі навчання з підкріпленням. У ній розглядаються найновіші алгоритми для навчання агентів, фреймворки для тренування цих агенвот, способи прискорення тренуваннь. Метою роботи є дослідження і порівняння різних практик навчання з підкріплення для подальшого усунення слабких сторін. Обектом дослідження є гра жанру гонка.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationХодаківський, С.-Є. В. Методи навчання з підкріпленням для управління агентами у реальному часі : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Ходаківський Станіслав-Єгор Вячеславович. – Київ, 2020. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37427
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнавчання з підкріпленнямuk
dc.subjectігровий штучний інтелектuk
dc.subjectалгоритми пошуку політикиuk
dc.subjectЮНІТІuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectreinforsment learninguk
dc.subjectgame artificial intelligenceuk
dc.subjectpolicy search algorithmsuk
dc.subjectUNITuk
dc.titleМетоди навчання з підкріпленням для управління агентами у реальному часіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Khodakivski_bakalavr.docx
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: