Порівняльний аналіз класичних методів трекінгу об’єктів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 120 с., 31 рис., 9 табл., 2 дод., 21 джерело. Об’єкт дослідження - класичні методи трекінгу об'єктів для відеопослідовностей. У сучасній сфері комп'ютерного зору важливим завданням є надійне та точне відстеження рухомих об'єктів у відео. Це має значне значення в таких галузях, як відеоспостереження, робототехніка та автономні системи, де необхідно своєчасно і коректно визначати положення об'єктів у послідовних кадрах. Класичні методи трекінгу, такі як KCF, MOSSE, CSRT, MIL і MedianFlow, базуються на різних підходах до визначення положення об'єкта на послідовних кадрах відео. Вибір оптимального методу залежить від специфіки завдання, характеристик відеоданих та вимог до точності й швидкості обробки. Мета цієї роботи полягає у проведенні порівняльного аналізу класичних алгоритмів трекінгу та розробці рекомендацій щодо вибору найбільш ефективного методу для конкретних ситуацій. Такі рекомендації дозволять користувачам легко орієнтуватися в перевагах та недоліках існуючих підходів до трекінгу об'єктів без необхідності глибоких знань у галузі комп'ютерного зору. Запропонований аналіз базується на порівнянні за метриками якості (FPS, IoU, нормалізована дистанція). Реалізація порівняльного дослідження здійснюється за допомогою Python із використанням бібліотек OpenCV, що забезпечує високу продуктивність і гнучкість вибору й тестування різних методів трекінгу.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, машинне навчання, відстеження об’єктів, класичні методи трекінгу, computer vision, machine learning, object tracking, classical tracking methods
Бібліографічний опис
Андріанов, І. Р. Порівняльний аналіз класичних методів трекінгу об’єктів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Андріанов Ілля Романович. - Київ, 2025. - 120 с.