Система розпізнавання тексту із зображення з подальшим перекладом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorЗаваріхін, Володимир Олександрович
dc.date.accessioned2024-09-23T10:03:13Z
dc.date.available2024-09-23T10:03:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 111 c., 7 табл., 35 рис., 2 дод., 22 джерела. Об’єкт дослідження: процес розпізнавання тексту з зображення. Предмет дослідження: підходи до оптичного розпізнавання символів. Мета дослідження: проаналізувати існуючі підходи до розпізнавання тексту із зображень на основі штучних нейронних мереж, та, використовуючи інструменти PyTesseract або EasyOCR, створити систему розпізнавання та перекладу тексту з зображення. Актуальність роботи обумовлена зростаючою глобалізацією, яка призводить до необхідності розуміти іноземну мову, у тому числі текст, який знаходиться на зображенні. Отримані результати: створений програмний продукт на мові програмування Python, що виконує завдання розпізнавання тексту із зображення з подальшим перекладом. У рамках подальшого розвиту програмного продукту пропонується підвищувати точність розпізнавання тексту за рахунок донавчання моделі або створення нової моделі на основі нейронних мереж.
dc.description.abstractotherThesis: 111 p., 7 tables, 35 figures, 2 appendices, 22 references. Research object: the process of recognizing text from an image. Subject of research: approaches to optical character recognition. Purpose: to analyze existing approaches to text recognition from images based on artificial neural networks, and, using PyTesseract or EasyOCR tools, create a system for recognizing and translating text from images. The relevance of the work is due to the growing globalization, which leads to the need to understand a foreign language, including the text in the image. Results obtained: a system for recognizing text from an image with subsequent translation was created. As part of the further development of the software product, it is proposed to improve the accuracy of text recognition by training the model or creating a new model based on neural networks.
dc.format.extent111 с.
dc.identifier.citationЗаваріхін, В. О. Система розпізнавання тексту із зображення з подальшим перекладом : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Заваріхін Володимир Олександрович. – Київ, 2024. – 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69148
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозпізнавання тексту
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectпереклад тексту з зображення
dc.subjecteasyocr
dc.subjecttext recognition
dc.subjectneural networks
dc.subjecttext translation from image
dc.titleСистема розпізнавання тексту із зображення з подальшим перекладом
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zavarikhin_bakalavr.pdf
Розмір:
4.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи